用beautifulsoup抓取网页表格信息,并利用pandas库函数,将爬取结果存储在本地excel表格中
时间: 2024-02-29 07:55:45 浏览: 17
好的,下面是代码实现:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 爬取网页内容
url = 'http://www.xxx.com/xxx'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
# 获取表格信息
table = soup.find('table', {'class': 'xxx'})
rows = table.find_all('tr')
data = []
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
cols = [col.text.strip() for col in cols]
data.append(cols)
# 将数据存储到本地excel表格中
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('table.xlsx', index=False, header=False)
```
其中,需要替换的部分:
- `url`:待爬取的网页链接。
- `table`:待抓取的表格属性。
- `xxx`:需要根据实际情况进行替换。
解释一下代码的实现过程:
首先,利用 `requests` 库爬取网页内容,并用 `BeautifulSoup` 库解析网页。然后,通过 `find` 方法找到表格标签,再通过 `find_all` 方法找到表格行和列,并用列表 `data` 存储表格信息。
接着,将列表 `data` 转换成 `pandas` 库中的数据框,并用 `to_excel` 方法将数据存储到本地excel表格中,其中 `index` 和 `header` 参数均设置为 `False`,表示不输出行索引和列索引。
注意,为了避免编码问题,需要在文件开头添加以下代码:
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
```