clc clear all close all path=dir('*000'); t0=1; name_train={}; name_test={}; class_train={}; class_test={};
时间: 2024-05-12 08:15:44 浏览: 222
LDPC-PEG算法构造H矩阵.rar_All Clear_Density Evolution_LDPC_PEG法构造H矩阵_密
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这段代码的作用是读取当前文件夹中以“000”结尾的文件夹中的数据,并将数据分为训练集和测试集,同时记录训练集和测试集的名称和类别。具体实现方式如下:
- `clc`、`clear all` 和 `close all` 是 Matlab 中常用的清除命令,用于清除命令行窗口、工作空间和图形窗口中的内容。
- `path=dir('*000')` 用于获取当前文件夹中以“000”结尾的文件夹的信息,并将这些信息存储在 path 变量中。dir 函数返回一个结构体数组,每个元素表示当前文件夹中的一个文件或子文件夹,包含文件或文件夹的名称、日期、大小等信息。
- `t0=1` 定义一个变量 t0,用于记录已经读取的数据数量。
- `name_train={}` 和 `name_test={}` 定义两个空的单元格数组,用于存储训练集和测试集的名称。
- `class_train={}` 和 `class_test={}` 定义两个空的单元格数组,用于存储训练集和测试集的类别。
接下来的代码是对每个以“000”结尾的文件夹进行遍历,并将其中的数据分为训练集和测试集。具体实现方式如下:
```
for i=1:length(path)
name=path(i).name;
fprintf('Processing %s\n',name);
file=dir(sprintf('./%s/*.mat',name));
for j=1:length(file)
fprintf('Processing file %d/%d\n',j,length(file));
load(sprintf('./%s/%s',name,file(j).name));
if mod(j,5)==0
name_test{end+1}=file(j).name;
class_test{end+1}=name;
else
name_train{end+1}=file(j).name;
class_train{end+1}=name;
end
t0=t0+1;
end
end
```
其中:
- `for i=1:length(path)` 对当前文件夹中以“000”结尾的文件夹进行遍历。
- `name=path(i).name` 获取当前遍历到的文件夹的名称。
- `file=dir(sprintf('./%s/*.mat',name))` 获取当前文件夹中所有以“.mat”为扩展名的文件,并将这些文件的信息存储在 file 变量中。
- `for j=1:length(file)` 对当前文件夹中的所有文件进行遍历。
- `load(sprintf('./%s/%s',name,file(j).name))` 加载当前文件的数据。
- `if mod(j,5)==0` 判断当前文件是训练集还是测试集。每隔 5 个文件取一个作为测试集,其余作为训练集。
- `name_test{end+1}=file(j).name` 将当前文件的名称添加到测试集名称列表中。
- `class_test{end+1}=name` 将当前文件夹的名称添加到测试集类别列表中。
- `name_train{end+1}=file(j).name` 将当前文件的名称添加到训练集名称列表中。
- `class_train{end+1}=name` 将当前文件夹的名称添加到训练集类别列表中。
- `t0=t0+1` 更新已读取的数据数量。
最终,该段代码将得到四个单元格数组:name_train、name_test、class_train 和 class_test,分别存储训练集和测试集的名称和类别。
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