京东登录的滑动验证用python怎么写

时间: 2023-11-26 09:06:32 浏览: 27
京东登录的滑动验证需要使用到Selenium和WebDriver,具体步骤如下: 1. 安装Selenium和WebDriver ``` pip install selenium ``` 2. 下载WebDriver 从https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/下载与自己Chrome版本对应的WebDriver,解压后将exe文件所在路径添加到系统环境变量中。 3. 编写Python代码 ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # 启动Chrome浏览器 browser = webdriver.Chrome() # 打开京东登录页面 browser.get('https://passport.jd.com/new/login.aspx') # 等待页面加载完成 wait = WebDriverWait(browser, 10) wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'loginname'))) # 输入账号和密码 browser.find_element_by_id('loginname').send_keys('your_username') browser.find_element_by_id('nloginpwd').send_keys('your_password') # 获取滑块元素 slider = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'JDJRV-wrap-loginsubmit'))) slider_knob = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'JDJRV-slide-innerJDJRV-slide-btn'))) # 模拟滑动 ActionChains(browser).click_and_hold(slider_knob).perform() ActionChains(browser).move_by_offset(300, 0).perform() ActionChains(browser).release().perform() # 等待登录成功 wait.until(EC.url_contains('https://home.jd.com/')) # 关闭浏览器 browser.quit() ``` 以上代码实现了京东登录并模拟了滑块验证。其中,等待页面加载完成和等待登录成功的逻辑使用了WebDriverWait和ExpectedConditions模块,确保了代码的稳定性和可靠性。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java图片滑动验证(登录验证)原理与实现方法详解

主要介绍了java图片滑动验证(登录验证)原理与实现方法,结合实例形式详细分析了java图片滑动登录验证的相关原理、实现方法与操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码

主要介绍了python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

java实现图片滑动验证(包含前端代码)

主要为大家详细介绍了Java实现图片滑动验证,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Python基于滑动平均思想实现缺失数据填充的方法

今天小编就为大家分享一篇关于Python基于滑动平均思想实现缺失数据填充的方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

JS实现滑动拼图验证功能完整示例

主要介绍了JS实现滑动拼图验证功能,结合完整实例形式分析了JS滑动拼图验证相关原理、实现步骤与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。