batch_size_val
时间: 2023-11-12 19:08:49 浏览: 39
batch_size_val 是指在训练神经网络时使用的批量大小。批量大小是指每次模型更新时同时处理的样本数量。较大的批量大小可以提高训练速度,但可能会导致内存不足或无法并行处理。通常,合适的批量大小取决于数据集的大小和内存限制。在训练过程中,数据集会被划分成多个批次,并按照批量大小进行处理和更新模型的参数。
相关问题
batch_size = self.args.batch_size # Training batch size batch_size_val = self.args.batch_size_v # Validation batch size代码意义
这段代码是在定义训练和验证时的batch size大小。batch size是指在一次迭代中,模型所处理的样本数量。在训练过程中,通常会将数据分成若干个batch,每个batch中包含若干个样本,然后模型根据这些样本进行参数更新。batch size越大,模型所处理的数据量就越多,每次迭代的计算时间也会相应变长,但是模型的收敛速度会更快。在这段代码中,self.args.batch_size表示训练过程中的batch size大小,self.args.batch_size_v表示验证过程中的batch size大小。
train_dataloader.batch_size = Unfreeze_batch_size val_dataloader.batch_size = Unfreeze_batch_size
这句话是在设置训练集和验证集的 batch size,其中 train_dataloader.batch_size 和 val_dataloader.batch_size 都被设置为 Unfreeze_batch_size。这个 batch size 是在模型 fine-tuning 时解冻所有层进行训练时使用的 batch size。
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