queryWrapper.last

CONVERT ( CONFERENCE_TITLE USING gbk ) ASC是一个在MySQL数据库中使用的语句。它的作用是将CONFERENCE_TITLE列的数据按照gbk字符集进行编码处理，并按照升序排列。这意味着结果将根据CONFERENCE_TITLE列的字母顺序进行排序，但是排序时将使用gbk字符集的顺序规则。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

public boolean deleteReportsByParam(BusSampleDTO sample) { QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper(); queryWrapper.eq("sample_id", sample.getId()); queryWrapper.eq("data_type", 1); queryWrapper.eq("is_deleted", 0); queryWrapper.eq("is_replace", 0); queryWrapper.orderByAsc("id"); // 必须根据id从小到大排序 queryWrapper.last("limit " + sample.getTotalQuantity() + ",1"); BusSampleReport flagReport = this.getOne(queryWrapper);

这段代码是一个方法 `deleteReportsByParam`，它接受一个 `BusSampleDTO` 对象作为参数。方法中的逻辑如下：

1. 创建一个 `QueryWrapper` 对象，并设置查询条件：`sample_id` 等于 `sample.getId()`，`data_type` 等于 1，`is_deleted` 等于 0，`is_replace` 等于 0。
2. 使用 `orderByAsc("id")` 方法，按照报告的 `id` 字段从小到大排序。
3. 使用 `last("limit " + sample.getTotalQuantity() + ",1")` 方法，设置查询结果的限制条件，只返回从第 `sample.getTotalQuantity()`+1 条记录开始的一条记录。
4. 使用该 `QueryWrapper` 对象查询符合条件的一条记录，并将结果存储在 `flagReport` 变量中。

这段代码的作用是根据给定的样品信息，查询符合条件的报告记录，并返回第 `sample.getTotalQuantity()`+1 条记录。

try { final QueryWrapper<BusSampleCompositeVO> clone = queryWrapper.clone(); long searchTotal = pageImpl.getSize() * pageImpl.getCurrent(); CompletableFuture<List<BusSampleCompositeVO>> taskList; if (searchTotal > 10000L) { queryWrapper.lt("bs.id", lastId); queryWrapper.last("limit " + pageImpl.getSize()); taskList = CompletableFuture.supplyAsync(() -> baseMapper.sampleComposite(queryWrapper), threadPoolTaskExecutor); 对此代码进行解释

这段代码是一个尝试块（`try` block），用于处理可能出现异常的代码段。让我逐步解释它的功能：

1. 第一行代码定义了一个 `QueryWrapper<BusSampleCompositeVO>` 类型的变量 `clone`，并通过 `queryWrapper.clone()` 方法对 `queryWrapper` 进行克隆。这样做是为了保留原始的 `queryWrapper` 对象，以便在后续使用。

2. 第三行代码计算了一个搜索总数 `searchTotal`，它是通过将页大小 `getSize()` 乘以当前页数 `getCurrent()` 计算得出的。这个搜索总数用于判断是否需要进行异步查询。

3. 第五行代码使用 `if` 条件语句判断搜索总数是否大于 10000。如果是，则进入 `if` 代码块，表示需要进行异步查询。

4. 在 `if` 代码块中，首先通过设置查询条件 `queryWrapper.lt("bs.id", lastId)`，限制查询结果中 `bs.id` 字段小于指定的 `lastId` 值。然后使用 `queryWrapper.last("limit " + pageImpl.getSize())` 设置查询结果的限制条数为当前页的大小。

5. 接下来，使用 `CompletableFuture.supplyAsync()` 方法创建一个异步任务，该任务会执行 `baseMapper.sampleComposite(queryWrapper)` 方法，并将结果返回。异步任务会在一个名为 `threadPoolTaskExecutor` 的线程池中执行。

总体来说，这段代码的作用是检查搜索总数是否超过 10000，如果超过则使用异步查询来提高性能。在异步查询中，通过设置条件和限制条数来获取部分结果集。异步任务会在后台线程池中执行，并返回一个 `CompletableFuture` 对象，你可以使用该对象来处理异步任务的结果。