操作失败上述,没有生成两列吸烟饮酒
时间: 2024-09-20 17:18:26 浏览: 95
从提供的信息来看,您的问题似乎与如何从给定的数据集中分析吸烟和饮酒的关系有关。在图3.1和表3.1中描述的情景中,确实存在关于吸烟(smoker)和饮酒(drinker)的类别划分。但是,直接从这些描述中无法得出两列关于吸烟和饮酒的具体数值来创建新的一列,因为它们已经被整合到了不同的子群体中。
- 对于吸烟者,根据图3.1,有195人被标记为“年轻”,其中11人被错误地分类为未在70岁前死亡,这表明了一部分吸烟者的行为特征(即吸烟和预期寿命)。
- 表3.1中的"drinker"列已经区分了饮酒者和不饮酒者,但并未明确说明两者之间的交互关系。
要分析吸烟和饮酒的影响,以及它们如何影响体重和预期寿命,您需要实际查看数据集并执行相应的统计分析。比如,您可以计算吸烟者和非吸烟者的平均体重,或者对比吸烟者和非吸烟者的平均预期寿命。对于饮酒者内部,也可以做同样的比较。
然而,由于缺乏具体的编码示例,这里只能简单概述分析过程:
1. **加载数据**:使用pandas库读取表格数据[^1]。
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('table3_1.csv') # 假设文件名为'table3_1.csv'
```
2. **创建吸烟饮酒列**:如果数据结构允许,可以创建一个新的列,比如'drink_and_smoker',通过组合'smoker'和'drinker'列。
```python
data['drink_and_smoker'] = data.apply(lambda row: f'Smoker_{row["drinker"]}', axis=1)
```
3. **数据分析**:计算各组的统计数据,如平均体重、预期寿命等。