http://hoodie.properties/

http://hoodie.properties/ 是一个网址，它指向一个名为 "hoodie.properties" 的文件。据常规的网址命名规则，它可能是一个配置文件，用于配置Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）数据存储系统中的一些属性。

如果你想了解这个网址中的具体内容，你可以在浏览器中打开该网址，查看该文件的内容。通常，这种类型的文件会包含一些键值对的配置信息，用于设置Hudi的各种属性和参数。你可以通过查看该文件来了解Hudi的配置细节和可用选项。

相关问题

set hoodie.embed.timeline.server

set hoodie.embed.timeline.server是指在Hoodie项目中设置embed.timeline.server参数。Hoodie是一个基于Apache Hadoop、Apache Spark和Apache Kafka的开源大数据平台，用于处理和分析大规模数据集。通过设置embed.timeline.server参数，可以配置Hoodie项目中嵌入的时间轴服务器。

时间轴服务器是Hoodie项目的一部分，用于存储和管理多个时间轴的数据。时间轴是指数据的不同版本，这些版本根据时间进行排序和管理。时间轴服务器可以让用户轻松地访问和管理存储在Hoodie中的各个版本的数据。

通过设置embed.timeline.server，可以指定Hoodie项目使用的时间轴服务器。这个参数可以是一个URL或IP地址，指示时间轴服务器的位置和访问方式。设置正确的时间轴服务器地址可以确保Hoodie项目能够正常使用时间轴功能，并正确保存和管理数据的各个版本。

总的来说，通过设置set hoodie.embed.timeline.server参数，可以在Hoodie项目中配置时间轴服务器的地址，确保正确保存和管理数据的各个版本。这样，用户就可以方便地访问和管理存储在Hoodie中的数据。

帮我注释一下上面的代码

好的，下面是代码的注释：

// 定义一个 HoodieUtils 对象
object HoodieUtils {
  
  // 定义一个 read 方法，用于读取 Hudi 数据
  def read(spark: SparkSession, filePath: String): DataFrame = {
    // 使用 spark.read 方法读取指定路径的 Hudi 数据
    spark.read.format("hudi").load(filePath+"/*/*/*/*/*")
  }
  
  // 定义一个 write 方法，用于写入 Hudi 数据
  def write(data: DataFrame, partitionPath: String, recordkey: String, precombine: String, table: String, database: String, savePath: String, saveMode: SaveMode) {
    // 使用 data.write 方法写入指定的 Hudi 数据
    data.write.format("hudi")
      // 获取 Hudi 写入的配置
      .options(getQuickstartWriteConfigs)
      // 设置分区路径字段
      .option(PARTITIONPATH_FIELD.key(), partitionPath)
      // 设置记录键字段
      .option(RECORDKEY_FIELD.key(), recordkey)
      // 设置预合并字段
      .option(PRECOMBINE_FIELD.key(), precombine)
      // 启用 Hive 同步
      .option("hoodie.datasource.hive_sync.enable", "true")
      // 设置 Hive 同步模式为 HMS
      .option("hoodie.datasource.hive_sync.mode", "hms")
      // 设置 Hive 元数据服务的 URI
      .option("hoodie.datasource.hive_sync.metastore.uris", "thrift://bigdata1:9083")
      // 设置 Hive 数据库名称
      .option("hoodie.datasource.hive_sync.database", database)
      // 设置 Hive 表名称
      .option("hoodie.datasource.hive_sync.table", table)
      // 设置 Hudi 表名称
      .option("hoodie.table.name", table)
      // 启用 Hive 样式的分区
      .option("hoodie.datasource.write.hive_style_partitioning", "true")
      // 设置 Hive 分区字段
      .option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields", partitionPath)
      // 设置分区提取器类
      .option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class", "org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor")
      // 设置写入模式
      .mode(saveMode)
      // 写入数据到指定路径
      .save(savePath)
  }
}

这段代码定义了一个 HoodieUtils 对象，其中包含了 read 和 write 两个方法，分别用于读取和写入 Hudi 数据。write 方法会使用一些 Hudi 的配置项，例如分区路径、记录键、预合并字段等，同时还会启用 Hive 同步，并设置一些 Hive 同步的参数，最后将数据写入到指定的路径。