matlab中 ，错误使用 * 内部矩阵维度必须一致。

这个错误通常出现在两个矩阵相乘时，它们的维度不匹配。在矩阵乘法中，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。例如，如果你有一个3x4的矩阵A和一个2x3的矩阵B，那么你可以使用A*B进行矩阵乘法。但是如果你尝试使用B*A进行乘法，你就会得到“错误使用*内部矩阵维度必须一致”的错误，因为它们的维度不匹配。

你需要检查你的代码，确保你在进行矩阵乘法时，每个矩阵的维度都正确。你也可以使用size()函数来检查矩阵的维度，以便更好地理解错误发生的原因。

相关问题

matlab提示：错误使用 * 内部矩阵维度必须一致

这个错误通常表示你在进行矩阵乘法运算时，矩阵的维度不匹配。具体来说，如果你想要将一个 m x n 的矩阵 A 与一个 n x p 的矩阵 B 相乘，那么 n 的值必须相同，否则就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是检查你的代码，并确保所有参与矩阵乘法的矩阵的维度是正确的。你可以使用 `size()` 函数来检查矩阵的维度，以确保它们匹配。

另外，你也可以尝试使用逐元素的乘法（即 `.*`），而不是矩阵乘法（即 `*`），这样就不需要保证矩阵的维度匹配了。但请注意，这两种乘法是不同的，具体使用哪种乘法取决于你的需求。

错误使用 * 内部矩阵维度必须一致。 出错 ty1 (line 13) Sm=(cos(2*pi*f1*t)+2)*cos(2*pi*f2*t);

这个错误消息是在MATLAB或其他支持矩阵运算的语言如Python NumPy中遇到的，`*` 运算符用于矩阵乘法，它需要两个输入矩阵具有适当的维度以便相乘。在这个例子中：

这行代码的意思是在第13行，尝试对表达式 `cos(2*pi*f1*t)` 和 `(cos(2*pi*f1*t)+2)` 以及另一个 `cos(2*pi*f2*t)` 进行元素级别的乘法，而不是矩阵乘法。

问题在于：

- 如果 `f1*t` 和 `f2*t` 的结果不是向量而是标量，那么它们会被视为单个元素，试图与矩阵 `cos(2*pi*f1*t)+2` 相乘，但这不符合矩阵乘法规则，因为标量乘以矩阵会将标量扩展到整个矩阵的每个元素上。
- 如果 `cos(2*pi*f1*t)` 和 `cos(2*pi*f2*t)` 的结果是矩阵，而它们的维度不匹配矩阵 `2` 或彼此的维度，就不能直接相乘。

修复此错误的方法是确保所有参与乘法的操作都是向量或具有相同的列数（如果是矩阵乘法）。如果 `f1*t` 和 `f2*t` 结果是标量，应该先将其转换为向量。如果你想要的是矩阵加法，那么 `+2` 应该放在括号外并应用于整个矩阵。例如：

t = ...; % 定义时间变量
Sm = (cos(2*pi*f1*t) + 2) .* cos(2*pi*f2*t); % 使用点乘运算 (.*) 代替 *

或者

Sm = cos(2*pi*[f1 t]); % 如果 f1 是标量，将其扩展成列向量
Sm = Sm .* cos(2*pi*[f2 t]);