做CFA时,χ2/df CFI TLI SRMR RMSEA,这些指标如何判断
时间: 2024-03-18 22:44:20 浏览: 1242
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在进行CFA分析时,常用的模型拟合度指标包括χ2/df、CFI、TLI、SRMR和RMSEA,以下是它们的一般判断标准:
1. χ2/df指标:χ2/df值越小越好,一般建议小于3,但这个指标受样本量影响较大,样本量越大时,χ2/df越小。因此,该指标一般需要综合考虑其他指标一起判断。
2. CFI指标:CFI值越大越好,一般建议大于0.90,但具体数值还需结合其他指标来判断。
3. TLI指标:TLI值越大越好,一般建议大于0.90,但具体数值还需结合其他指标来判断。
4. SRMR指标:SRMR值越小越好,一般建议小于0.08,但具体数值还需结合其他指标来判断。
5. RMSEA指标:RMSEA值越小越好,一般建议小于0.08,但具体数值还需结合其他指标来判断。一般认为,RMSEA值在0.05以下为优秀拟合,0.05~0.08为良好拟合,0.08~0.10为一般拟合,大于0.10为差拟合。
需要注意的是,判断模型拟合度时,不能仅依据一个指标,而应该结合多个指标综合评价。同时,还需要结合研究问题、理论基础和实际情况来判断模型的合理性和可靠性。
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