做CFA时,χ2/df CFI TLI SRMR RMSEA,这些指标属于下面指标的哪一类?模型拟合度指标、因子载荷指标、各因子间相关性指标、可信度指标、效度指标?
时间: 2023-09-03 07:11:09 浏览: 95
在CFA分析中,χ2/df、CFI、TLI、SRMR和RMSEA等指标属于模型拟合度指标。因为这些指标主要用于评估模型与实际数据的拟合情况,反映模型的整体拟合度,而不是单个因子或测量变量的性质。与此不同的是,因子载荷指标、各因子间相关性指标、可信度指标和效度指标主要用于评估因子或测量变量的性质和质量,属于因子分析的基本指标。
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做CFA时,χ2/df CFI TLI SRMR RMSEA,这些指标如何判断
在进行CFA分析时,常用的模型拟合度指标包括χ2/df、CFI、TLI、SRMR和RMSEA,以下是它们的一般判断标准:
1. χ2/df指标:χ2/df值越小越好,一般建议小于3,但这个指标受样本量影响较大,样本量越大时,χ2/df越小。因此,该指标一般需要综合考虑其他指标一起判断。
2. CFI指标:CFI值越大越好,一般建议大于0.90,但具体数值还需结合其他指标来判断。
3. TLI指标:TLI值越大越好,一般建议大于0.90,但具体数值还需结合其他指标来判断。
4. SRMR指标:SRMR值越小越好,一般建议小于0.08,但具体数值还需结合其他指标来判断。
5. RMSEA指标:RMSEA值越小越好,一般建议小于0.08,但具体数值还需结合其他指标来判断。一般认为,RMSEA值在0.05以下为优秀拟合,0.05~0.08为良好拟合,0.08~0.10为一般拟合,大于0.10为差拟合。
需要注意的是,判断模型拟合度时,不能仅依据一个指标,而应该结合多个指标综合评价。同时,还需要结合研究问题、理论基础和实际情况来判断模型的合理性和可靠性。
x~χ^2(n),则lim┬n→∞p(x n/√2n≤x)=?
当n趋于无穷大时,根据中心极限定理,我们知道χ^2(n)的分布会趋近于正态分布N(0,1)。设X~N(0,1),则根据正态分布的性质,我们知道P(X ≤ x) = Φ(x),其中Φ(x)表示标准正态分布函数。根据题目中的lim┬n→∞p(x n/√2n≤x) = lim┬n→∞P(X ≤ x n/√2n),在n趋于无穷大时,根据中心极限定理,χ^2(n)的分布会趋近于标准正态分布N(0,1),因此P(X ≤ x n/√2n)会趋近于Φ(x/√2)。所以,lim┬n→∞p(x n/√2n≤x) = Φ(x/√2)。
以上是对题目的300字中文回答。