C++实现Cuckoo hash算法,并实现Cuckoo hash 陷入死循环后的rehash
时间: 2024-05-05 13:22:00 浏览: 155
hash算法演示C++
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Cuckoo hash算法是一种基于哈希表的快速查找算法,它可以实现常数时间的查找、插入和删除操作。Cuckoo hash算法的核心思想是使用两个哈希函数,将数据分别映射到两个哈希表中,并在发生冲突时,通过重哈希将数据从一个哈希表中移动到另一个哈希表中,直到找到一个未被占用的位置。
以下是C++实现Cuckoo hash算法的代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 10007; // 哈希表的大小
const int MAXK = 3; // 每个关键字映射到两个哈希表中的位置数
// 哈希函数1
int hash1(int x) {
return x % MAXN;
}
// 哈希函数2
int hash2(int x) {
return (x / MAXN) % MAXN;
}
// Cuckoo hash表
class CuckooHash {
private:
vector<int> tab1[MAXN], tab2[MAXN]; // 哈希表1和哈希表2
int cnt[MAXK]; // 记录每个关键字在哈希表1和哈希表2中的位置数
int key1[MAXK], key2[MAXK]; // 记录每个关键字在哈希表1和哈希表2中的值
// 重哈希
void rehash() {
// 清空哈希表1和哈希表2
for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
tab1[i].clear();
tab2[i].clear();
}
// 将所有关键字重新插入哈希表
for (int i = 0; i < MAXK; i++) {
insert(key1[i]);
insert(key2[i]);
}
}
public:
// 插入关键字
bool insert(int x) {
// 查找关键字在哈希表1中的位置
int h1 = hash1(x);
for (int i = 0; i < (int)tab1[h1].size(); i++) {
if (tab1[h1][i] == x) {
return true;
}
}
// 查找关键字在哈希表2中的位置
int h2 = hash2(x);
for (int i = 0; i < (int)tab2[h2].size(); i++) {
if (tab2[h2][i] == x) {
return true;
}
}
// 将关键字插入哈希表1
if (cnt[0] < MAXK) {
key1[cnt[0]] = x;
tab1[h1].push_back(x);
cnt[0]++;
return true;
}
// 将关键字插入哈希表2
if (cnt[1] < MAXK) {
key2[cnt[1]] = x;
tab2[h2].push_back(x);
cnt[1]++;
return true;
}
// 执行Cuckoo替换
int h = rand() % 2;
int idx = rand() % MAXK;
int tmp;
if (h == 0) {
tmp = key1[idx];
key1[idx] = x;
} else {
tmp = key2[idx];
key2[idx] = x;
}
if (!insert(tmp)) {
if (h == 0) {
key1[idx] = tmp;
} else {
key2[idx] = tmp;
}
return false;
}
// 重哈希
if (cnt[0] + cnt[1] >= MAXN) {
rehash();
}
return true;
}
// 删除关键字
void remove(int x) {
// 查找关键字在哈希表1中的位置
int h1 = hash1(x);
for (int i = 0; i < (int)tab1[h1].size(); i++) {
if (tab1[h1][i] == x) {
tab1[h1].erase(tab1[h1].begin() + i);
cnt[0]--;
return;
}
}
// 查找关键字在哈希表2中的位置
int h2 = hash2(x);
for (int i = 0; i < (int)tab2[h2].size(); i++) {
if (tab2[h2][i] == x) {
tab2[h2].erase(tab2[h2].begin() + i);
cnt[1]--;
return;
}
}
}
// 查找关键字
bool find(int x) {
// 查找关键字在哈希表1中的位置
int h1 = hash1(x);
for (int i = 0; i < (int)tab1[h1].size(); i++) {
if (tab1[h1][i] == x) {
return true;
}
}
// 查找关键字在哈希表2中的位置
int h2 = hash2(x);
for (int i = 0; i < (int)tab2[h2].size(); i++) {
if (tab2[h2][i] == x) {
return true;
}
}
return false;
}
};
int main() {
CuckooHash hash;
// 插入关键字
hash.insert(1);
hash.insert(2);
hash.insert(3);
hash.insert(4);
hash.insert(5);
// 查找关键字
cout << hash.find(1) << endl; // 输出 1
cout << hash.find(6) << endl; // 输出 0
// 删除关键字
hash.remove(1);
hash.remove(2);
// 查找关键字
cout << hash.find(1) << endl; // 输出 0
cout << hash.find(2) << endl; // 输出 0
return 0;
}
```
当Cuckoo hash算法陷入死循环时,我们可以通过重哈希解决这个问题。具体方法如下:
1. 重新创建两个哈希表。
2. 将所有关键字重新插入两个哈希表中。
3. 如果重新插入时出现冲突,需要执行Cuckoo替换。
4. 如果重新插入后哈希表中的关键字数仍然超过了哈希表的大小,需要重复步骤1-3,直到哈希表中的关键字数不再超过哈希表的大小。
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