scrapy pipeline

Scrapy pipeline是一种Scrapy框架中的数据处理机制，它可以对Scrapy爬取的数据进行处理和存储。Scrapy Pipeline的主要作用是将爬取到的数据进行处理，并将其存储到数据库、文件或其他数据存储系统中。Scrapy Pipeline是一种可扩展的机制，可以根据需求添加自定义的Pipeline。

Scrapy Pipeline的基本工作流程如下：

1. 当Spider爬取到数据时，将数据传递给Spider中的Item Pipeline。

2. 在Item Pipeline中，对数据进行处理和过滤。

3. 处理后的数据将被发送到数据存储系统，如数据库或文件系统。

4. 最终，数据存储系统将数据存储起来。

Scrapy Pipeline由一系列的处理器（Processor）组成，每个处理器都有特定的功能。处理器可以是数据过滤器、数据清洗器、数据转换器等等。Scrapy Pipeline还提供了很多内置的处理器，比如去重处理器、数据存储处理器等等，使用起来非常方便。

要使用Scrapy Pipeline，您需要在Spider中指定Pipeline的顺序，这可以通过在settings.py文件中设置ITEM_PIPELINES参数来完成。例如：

ITEM_PIPELINES = {
   'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

上面的示例中，'myproject.pipelines.MyPipeline'是一个自定义的Pipeline，它的执行顺序是300。Pipeline的执行顺序越小，优先级越高。