yolov8 pose 关键点损失
时间: 2023-10-03 10:06:40 浏览: 69
关于yolov8 pose的关键点损失,根据提供的引用内容,没有找到确切的信息。根据引用中提到的内容,yolo-pose使用了oks loss作为关键点的损失函数。但对于yolov8 pose的具体关键点损失是否采用了相同的方法,需要进一步的研究和参考相关文献。建议您查找更多关于yolov8 pose的资料以获取更详细的信息。
相关问题
yolov8 pose关键点可见性
YOLOv8 Pose使用了关键点可见性进行训练。根据引用中的描述,如果一个关键点是可见的或被遮挡的,那么Ground Truth置信度设置为1。如果关键点在视场之外,置信度设置为0。这意味着对于可见或被遮挡的关键点,YOLOv8 Pose会将其视为可靠的关键点,并给予较高的置信度。而对于在视场之外的关键点,置信度则会被设为0,表示这些关键点不可见。这样的设计可以帮助YOLOv8 Pose更准确地估计人体姿势中的关键点。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv5永不缺席 | YOLO-Pose带来实时性高且易部署的姿态估计模型!!!](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/125109345)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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yolov8 pose 获取关键点坐标
要获取yolov8 pose的关键点坐标,可以参考以下步骤:
1. 首先,你需要下载并安装yolov8 pose的代码和模型。你可以在作者的GitHub页面上找到完整的代码和模型文件。
2. 然后,你需要对数据进行处理。引用中提到,yolov8在数据处理上已经考虑了关键点(keypoints),所以你只需要稍微修改数据处理部分即可。具体的修改可以在Detect类和Loss类中进行。
3. 在训练模型之前,你需要准备好训练数据。这些数据应该包含图像和对应的关键点坐标。你可以使用现有的数据集,或者根据自己的需求创建自己的数据集。
4. 接下来,你可以使用准备好的数据集来训练yolov8 pose模型。根据你的需求,你可以选择在已有的模型上微调,或者从头开始训练一个新的模型。
5. 训练完成后,你可以使用训练好的模型进行推理。根据你的需求,你可以使用该模型在图像中检测目标物体并获取其关键点坐标。
总结起来,要获取yolov8 pose的关键点坐标,你需要下载代码和模型,对数据进行处理,准备训练数据,训练模型,然后使用训练好的模型进行推理。具体的实现细节可以参考作者的GitHub代码和文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov8-pose:在yolov8上添加人体关键点检测](https://blog.csdn.net/ytsaiztt/article/details/129876944)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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