dataloader库

dataloader是一个用于批处理数据的Python库。它可以帮助我们有效地加载和预处理数据，以供深度学习模型使用。dataloader可以自动执行数据的批处理、随机化和并行化处理，从而提高数据加载的效率和速度。

在使用dataloader时，我们需要将数据集封装成一个自定义的数据集类，并实现__getitem__和__len__两个方法。然后，我们可以使用dataloader来加载这个数据集，并指定批处理大小、是否随机化数据和是否使用多进程等参数。

dataloader还提供了一些其他的功能，如对数据进行采样、自定义数据加载器和数据转换器等。它可以与PyTorch等主流深度学习框架完美集成，是深度学习中不可或缺的一个工具库。