Java spark3 dataset插入一行row

要向Spark Dataset中插入一行（Row），你需要先创建一个新的Dataset，然后将原始Dataset中的所有行和新行合并起来。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class InsertRowInDatasetExample {

    public static void main(String[] args) {
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("Insert Row In Dataset Example")
                .master("local[*]")
                .getOrCreate();

        Dataset<Row> originalDataset = spark.read()
                .option("header", true)
                .csv("path/to/original/dataset");

        Row newRow = RowFactory.create("New Value 1", "New Value 2", "New Value 3");

        Dataset<Row> newDataset = originalDataset.union(spark.createDataFrame(Collections.singletonList(newRow), originalDataset.schema()));

        newDataset.show();
    }
}

在上面的代码中，我们首先读取了原始Dataset，然后创建了一个新的Row对象。接下来，我们使用 `union()` 方法将原始Dataset和新行合并成一个新的Dataset，并使用 `createDataFrame()` 方法将新行转换为DataFrame格式。最后，我们展示了新的Dataset中的所有行，以验证新行是否已成功插入。