将pt权重文件转换为onnx格式

将pt权重文件转换为onnx格式可以使用以下步骤：

1. 安装pytorch和onnx

pip install torch
pip install onnx

2. 加载pt权重文件并转换为onnx模型

import torch
import onnx

# 加载pt模型
model = torch.load('model.pt')

# 创建输入张量
input_shape = (1, 3, 224, 224)
dummy_input = torch.randn(input_shape)

# 转换为onnx模型
output_path = 'model.onnx'
torch.onnx.export(model, dummy_input, output_path)

3. 验证onnx模型

import onnxruntime

# 创建onnx运行时
ort_session = onnxruntime.InferenceSession(output_path)

# 获取输入和输出张量名称
input_name = ort_session.get_inputs()[0].name
output_name = ort_session.get_outputs()[0].name

# 运行推理
ort_inputs = {input_name: dummy_input.numpy()}
ort_outputs = ort_session.run([output_name], ort_inputs)

# 验证结果
print(ort_outputs)

注意：在转换过程中可能会出现一些兼容性问题，需要根据具体情况进行调整。