plotconfusion用法matlab

plotconfusion函数是MATLAB中的一个函数，用于绘制混淆矩阵。它可以用来评估神经网络的分类结果。plotconfusion函数有多个用法，具体取决于您的需求。

一种用法是使用plotconfusion(targets, outputs, name)。其中，targets是已知的类别标签，outputs是网络的分类结果，name是生成的图形的名称。生成的图形标题会以"name Confusion Matrix"的形式显示。

另一种用法是使用plotconfusion(targets1, outputs1, name1, targets2, outputs2, name2, ..., targetsn, outputsn, namen)。这个用法可以在同一图形中绘制多个混淆矩阵，并将相应的名称添加到图形标题的开头。此外，如果需要绘制多个混淆矩阵，plotconfusion函数还会自动调整单元格的大小。

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相关问题

plotconfusion matlab

b'plotconfusion matlab' 是一个 MATLAB 函数，用于显示分类器的混淆矩阵图。该图能够显示分类器准确将每个类别预测为哪个类别。你可以使用该函数来评估分类器的性能，以及对比不同分类器的性能。

matlab plotconfusion

matlab的plotconfusion函数用于绘制混淆矩阵。你可以使用该函数来比较实际标签和预测标签之间的差异。混淆矩阵是一个方阵，其中行表示实际标签，列表示预测标签。每个单元格中的值表示实际标签与预测标签之间的频率或计数。

在绘制混淆矩阵之前，请确保你已经定义了实际标签和预测标签的值。然后，你可以使用以下代码来绘制混淆矩阵：

plotconfusion(y_true, y_predict)

请注意，使用matlab绘制的混淆矩阵图可能不如使用Python绘制的图像美观。如果你想要更加精美的混淆矩阵图，你可以深入研究如何使用Python来完成。