matlab环境下狭缝法测图像MTF曲线代码

时间: 2023-06-11 21:09:23 浏览: 88
以下是一个简单的 Matlab 程序来计算图像的 MTF 曲线,使用了狭缝法: ```matlab % 狭缝法测图像MTF曲线 clc; clear; close all; % 读入图像 img = imread('test.jpg'); % 灰度化 if size(img, 3) == 3 img = rgb2gray(img); end % 显示原始图像 figure(1); imshow(img); title('Original Image'); % 水平方向狭缝宽度 slit_width = 20; % 每个狭缝位置的像素值 slit_values = zeros(size(img, 1), size(img, 2) - slit_width); for i = 1:size(img, 1) for j = 1:size(img, 2) - slit_width slit_values(i, j) = mean(img(i, j:j+slit_width-1)); end end % 每个像素值的傅里叶变换 fft_values = abs(fftshift(fft2(slit_values))); % 计算MTF mtf = zeros(size(fft_values, 2), 1); for i = 1:size(fft_values, 2) mtf(i) = mean(fft_values(:,i)); end mtf = mtf / mtf(1); % 画MTF曲线 figure(2); plot(mtf); title('MTF Curve'); xlabel('Spatial Frequency (cycles/pixel)'); ylabel('Contrast'); ``` 在这个程序中,我们首先读入图像并将其灰度化。然后,我们定义了狭缝的宽度,计算每个狭缝位置的平均像素值,并使用傅里叶变换计算每个像素值的频谱。最后,我们计算 MTF 并绘制 MTF 曲线。 请注意,这只是一个简单的程序,您可能需要根据您的具体应用程序进行修改。

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