mongoDB 索引类型

MongoDB 支持多种索引类型，包括：

1. 单键索引：对集合中的单个字段创建索引。
2. 复合索引：对多个字段按照顺序创建索引。
3. 多键索引：对数组字段中的所有值创建索引。
4. 地理空间索引：对包含地理坐标数据的字段创建索引。
5. 文本索引：对包含文本数据的字段创建索引，支持全文搜索。
6. 散列索引：对字段值的散列结果创建索引，用于快速查找散列值相等的文档。
7. TTL 索引：对指定字段创建索引，用于定时删除过期文档。

以上是常用的索引类型，还有一些高级索引类型，如全文搜索索引、二进制数据索引等。

相关问题

MongoDB索引类型

MongoDB支持多种类型的索引，包括：

1. 单键索引（Single Field Index）：最简单的索引类型，基于一个字段的值来创建索引。

2. 复合索引（Compound Index）：基于多个字段的值来创建索引，可以提高查询效率。

3. 多键索引（Multikey Index）：适用于字段值为数组的情况，可以将数组中的每个元素都创建索引，以便查询时可以更快地查找匹配的文档。

4. 地理空间索引（Geospatial Index）：用于支持地理位置相关的查询，比如查找某一地理位置附近的文档。

5. 文本索引（Text Index）：用于支持全文搜索，可以对指定的字段进行文本索引。

6. 散列索引（Hashed Index）：将某个字段的值进行散列（Hash）处理，然后创建索引，适用于需要对某个字段进行随机访问的情况。

7. TTL（Time-To-Live）索引：可以为某个字段设置过期时间，过期后自动删除文档，适用于需要自动清理数据的场景。

8. 二进制数据索引（Binary Data Index）：适用于存储二进制数据的场景，可以对二进制数据字段创建索引。

以上这些索引类型都可以通过MongoDB的索引机制进行创建和管理。在实际应用中，需要根据业务需求和数据特点选择合适的索引类型，并对索引进行适当的优化和维护，以达到最佳的查询效率和数据访问速度。

mongoDb 索引类型

MongoDB支持多种类型的索引，它们旨在加速查询性能并优化数据访问。以下是几种常见的索引类型：

1. **单字段索引** (Single Field Index)：最基础的索引，仅基于一个字段创建，用于快速查找该字段的值。

2. **复合索引** (Compound Index)：由多个字段组成的索引，允许对多个字段组合进行排序或过滤，提高复杂查询效率。

3. **文本索引** (Text Index)：针对包含文本的数据建立，可以用于全文搜索，通过分词匹配关键词。

4. **几何索引** (Geospatial Index)：适合地理空间数据，如点、线、多边形，用于快速定位附近的地理位置。

5. **哈希索引** (Hash Index)：基于唯一标识符（如ObjectID）创建，适用于等值查询，查找速度快但范围查询较慢。

6. **唯一索引** (Unique Index)：保证指定字段的值是唯一的，不允许有重复。

7. **降序索引** (Descending Index)：对于需要按特定字段从大到小排序的情况，可以创建降序索引。

8. **部分索引** (Partial Index)：只对满足特定条件的文档建立索引，节省存储空间，但查询只能针对这部分条件。