生成代码，使用guava 的本地 cache，存储下列代码中得到的baseId。String baseId = baseIdExpression.evaluate(exchange, String.class);

可以使用以下代码来实现：

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import org.apache.camel.Exchange;
import org.apache.camel.Expression;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

// 创建本地缓存，设置缓存最大容量为100，缓存过期时间为30分钟
Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .expireAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES)
        .build();

// 在代码中获取baseId
String baseId = baseIdExpression.evaluate(exchange, String.class);

// 将baseId存储到本地缓存中，key为"baseId"，value为baseId值
cache.put("baseId", baseId);

需要注意的是，这里的baseIdExpression需要根据具体的情况进行定义。同时，可以根据实际需求调整缓存的最大容量和过期时间。

相关问题

优化 private void addReferencedKpi(List<AnalysisTableDto> list, List<String> codeList, List<Map<String, List<String>>> referencedList) { if (CollectionUtils.isEmpty(list) || CollectionUtils.isEmpty(codeList) || CollectionUtils.isEmpty(referencedList)) { return; } // 转换结构 key1-table key2-column value-codeList Map<String, Map<String, List<String>>> tableColumnWithCodeListMap = Maps.newHashMap(); int size = referencedList.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { String code = codeList.get(i); Map<String, List<String>> referencedPerMap = referencedList.get(i); if (MapUtils.isEmpty(referencedPerMap)) { continue; } referencedPerMap.forEach((table, columns) -> { tableColumnWithCodeListMap.putIfAbsent(table, Maps.newHashMap()); for (String column : columns) { tableColumnWithCodeListMap.get(table).putIfAbsent(column, Lists.newArrayList()); tableColumnWithCodeListMap.get(table).get(column).add(code); } }); } // 装饰引用kpi for (AnalysisTableDto simulationTableDto : list) { String simTableName = simulationTableDto.getTableName(); for (SimulationColumnDto column : simulationTableDto.getColumns()) { String simTitle = column.getTitle(); if (!tableColumnWithCodeListMap.containsKey(simTableName) || !tableColumnWithCodeListMap.get(simTableName).containsKey(simTitle)) { continue; } List<String> referencedCodeList = tableColumnWithCodeListMap.get(simTableName).get(simTitle); column.setReferencedKpis(referencedCodeList); } } }

可以考虑以下几点进行优化：

1. 将代码分解为更小的方法，提高可读性和可维护性。

2. 使用Java 8+的Stream API代替循环和条件语句，使代码更简洁。

3. 可以使用Google Guava库提供的Multimap类来代替手动创建的tableColumnWithCodeListMap，从而简化代码。

4. 使用针对null的断言操作符（Java 11+）来简化空值检查。

下面是参考示例代码：

private void addReferencedKpi(List<AnalysisTableDto> list, List<String> codeList, List<Map<String, List<String>>> referencedList) {
    if (list == null || codeList == null || referencedList == null) {
        return;
    }

    // 转换结构 key1-table key2-column value-codeList
    Multimap<String, String> tableColumnWithCodeListMap = Multimaps.newListMultimap(
            Maps.newHashMap(), () -> Lists.newArrayList());

    IntStream.range(0, codeList.size())
            .forEach(i -> {
                String code = codeList.get(i);
                Map<String, List<String>> referencedPerMap = referencedList.get(i);
                if (referencedPerMap != null) {
                    referencedPerMap.forEach((table, columns) ->
                            columns.forEach(column ->
                                    tableColumnWithCodeListMap.put(table + "_" + column, code)));
                }
            });

    // 装饰引用kpi
    list.forEach(tableDto ->
            tableDto.getColumns().forEach(column -> {
                String simTableName = tableDto.getTableName();
                String simTitle = column.getTitle();
                List<String> referencedCodeList = tableColumnWithCodeListMap.get(simTableName + "_" + simTitle);
                column.setReferencedKpis(referencedCodeList);
            }));
}

解释代码 Map<String, String> map = Maps.newHashMap()

这行代码使用了Google Guava库中的Maps类，其中的newHashMap()方法返回一个空的HashMap<String, String>对象，并将其赋值给一个名为map的Map<String, String>类型的变量。

因此，这行代码的作用是创建一个空的HashMap，并将其赋值给名为map的变量。可以通过向map中添加键值对来填充这个HashMap。