if abs(pe-df2[t]) > 20: done = True

在这段代码中，根据条件 `abs(pe - df2[t]) > 20` 来判断是否将变量 `done` 设置为 `True`。这个条件检查了 `pe` 和 `df2[t]` 之间的差的绝对值是否大于 20。如果 `abs(pe - df2[t])` 大于 20，则将 `done` 设置为 `True`，这通常用于表示某个状态或环境已经达到了终止状态或终止条件。需要注意的是，根据上下文的不同，`pe` 和 `df2[t]` 可能表示不同的变量或值。你可能需要根据具体情况来理解和使用这段代码。

df2.dropna(inplace=True) df2 = df2[df2['source'] != df2['target']]

你的代码中使用了`dropna()`函数和条件过滤来处理DataFrame `df2`。首先，`dropna()`函数将删除包含缺失值的行。然后，通过条件过滤，删除了'source'与'target'列中相同的行。这些操作将修改原始的DataFrame `df2`。如果你想将修改后的结果存储到一个新的DataFrame中，可以使用以下代码： ```python df_filtered = df2.dropna().loc[df2['source'] != df2['target']] ``` 上述代码将创建一个新的DataFrame `df_filtered`，其中包含删除缺失值并且'source'与'target'列不相等的行。确保已经导入了`pandas`库，并且DataFrame `df2`已经正确填充了数据。

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>决策树预测</title> <link rel="stylesheet" href="/static/css/dengru.css"> </head> <body> <div class="container" > <div class="header"> <h1>健康预测</h1> </div> <div class="main"> <div> <form action="" method="post" > {% csrf_token %} <p>工作强度:<input type="text" name="qd" placeholder="2,3,4"></p> <p>身体重量:<input type="text" name="tz" placeholder="2,3,4"></p> <p>是否熬夜:<input type="text" name="ay" placeholder="2'3"></p> <p>是否锻炼:<input type="text" name="dl" placeholder="2,3"></p> <p>生活环境:<input type="text" name="hj" placeholder="2,3,4"></p> <p>年纪分类:<input type="text" name="nj" placeholder="2,3,4"></p> <button type="submit">预测</button> </form> {% for item in df %} <p>{{ item }}</p> {% endfor %} {% for item2 in df2 %} <p>{{ item2 }}</p> {% endfor %} </div> </div> </div> </body> </html>

这是一个 HTML 模板，用于展示一个健康预测的 Web 应用程序。具体来说： 1. 通过 HTML 头部设置页面的字符集和标题，以及引入一个 CSS 样式表。 2. 在页面主体中，包含一个表单，其中包含工作强度、身体重量、是否熬夜、是否锻炼、生活环境和年纪分类等六个特征的输入框，以及一个“预测”按钮。 3. 在表单中使用 CSRF 令牌保护，以防止跨站请求伪造。 4. 在表单下方使用 for 循环遍历一个名为 df 的变量，将预测结果以字符串形式展示。 5. 在表单下方使用另一个 for 循环遍历一个名为 df2 的变量，将模型的准确率以字符串形式展示。 6. 整个页面呈现为一个容器，包含一个标题和一个主体内容。

if abs(pe-df2[t]) > 20: done = True

df2.dropna(inplace=True) df2 = df2[df2['source'] != df2['target']]

相关推荐

GA-DF2_optimization_GA_DF2_python_circlety6_

图像重构matlab代码-DF2Net:精细精细的网络，可进行详细的3D人脸重建

matlab开发-df2fts

python中if df.size> 0:是什么意思

df3 = df2[t] KeyError: 1435

df2.loc[:, df2['is_outlier']==0] = np.nan

result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0, join='outer', ignore_index=True)

df3 = df1.sub(df2)报错TypeError: unsupported operand type( s) for -: 'str’and 'str'

df6 = df5.reset_index().iloc[:, 1].sub(df2.iloc[:, 1])什么意思

python 将两个dataframe根据index进行合并，但出现错误提示：-> 1840 raise KeyError(key) 1842 # Check for duplicates 1843 if values.ndim > 1: KeyError: 'index'

最新推荐

在c#的GridView中使用邮件链接的方法.zip

多传感器数据融合手册：国外原版技术指南

管理建模和仿真的文件

【元编程】：Python动态创建和修改函数的运行时魔法

Visual Studio Code中的python如何多行注释

MyEclipse快捷键大全，提升编程效率

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【类型提示与静态分析】：用类型注解增强Python函数健壮性的5大理由

如何使用wps vba 调用wpspdf打开pdf文档？

从零开始的编程学习：Linux汇编语言入门