await asyncio.wait(tasks)

'b\'await asyncio.wait(tasks)\'.' 表示异步等待任务列表中的所有任务执行完毕，任务可以是协程对象或者 Future 对象，返回一个包含已完成任务和未完成任务的两个集合，其中已完成任务的结果可以从对应的 Future 对象中获取。这是异步编程的一种方式，能够提高程序的并发性和效率。

相关问题

await asyncio.gather

`await asyncio.gather()` 是Python `asyncio` 库中的一个功能，它允许你同时执行并等待多个异步任务（通过Future或协程）。相比于`asyncio.wait()`，`gather()` 的主要区别在于：

1. **预封装**：`await asyncio.gather()` 会自动将非Task的协程（coroutine）转换成`Future`对象，这样可以统一处理。这意味着你可以直接传入协程列表，无需显式地将它们包装。

下面是一个简单的示例：

import asyncio

# 定义一些协程
async def task1():
    await asyncio.sleep(1)
    return "task1 result"

async def task2():
    await asyncio.sleep(2)
    return "task2 result"

# 使用await asyncio.gather()
tasks = [task1(), task2()]
results = await asyncio.gather(*tasks)

for result in results:
    print(result)  # 输出："task1 result", "task2 result"

在这个例子中，`await asyncio.gather(*tasks)` 同时启动并等待所有协程完成，返回的结果是一个列表，包含了每个协程的返回值。

asyncio.wait

`asyncio.wait` 是 Python `asyncio` 库中的一个功能，用于异步 I/O 操作的管理。它允许你在事件循环中等待一组任务完成，而不是等待单个任务。`wait` 函数接收一个可迭代的任务集合（`Iterable`）作为参数，这些任务可以是 `Future` 或者 `Coroutine` 对象。

import asyncio

# 示例演示
async def task1():
    await asyncio.sleep(1)
    return "Task 1 done"

async def task2():
    await asyncio.sleep(2)
    return "Task 2 done"

tasks = [task1(), task2()]

# 使用 asyncio.wait 来等待任务完成
done, _ = await asyncio.wait(tasks)

for future in done:
    result = await future
    print(f"Result from {future}: {result}")

在这个例子中，`asyncio.wait` 返回两个元组：已完成的任务列表(`done`)和仍在运行的任务列表(`pending`)。你可以通过调用 `.result()` 或 `.exception()` 来获取每个已完成任务的结果或错误。