使用numpy创建一个大小为10的随机向量,并将其按照第二个元素的值进行排序
时间: 2024-05-06 21:20:11 浏览: 7
以下是使用numpy创建一个大小为10的随机向量,并将其按照第二个元素的值进行排序的代码:
```python
import numpy as np
# 创建大小为10的随机向量
v = np.random.rand(10, 2)
# 按照第二个元素的值进行排序
v = v[v[:,1].argsort()]
print(v)
```
输出结果类似于:
```
[[0.38151577 0.08029301]
[0.56878796 0.08244004]
[0.00130117 0.2024381 ]
[0.25928585 0.25543533]
[0.84212792 0.31342231]
[0.23410771 0.31970298]
[0.5405597 0.60725836]
[0.39769351 0.61774693]
[0.94022362 0.6415927 ]
[0.34014245 0.74037847]]
```
其中,每一行代表一个二维向量,第一列为第一个元素的值,第二列为第二个元素的值。按照第二个元素的值进行排序后,向量的顺序被重新排列。
相关问题
使用numpy创建一个大小为10的随机向量,并将其按照第一和第二个元素的值进行排序
以下是使用numpy创建一个大小为10的随机向量,并将其按照第一和第二个元素的值进行排序的代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个大小为10的随机向量
x = np.random.rand(10, 2)
# 按照第一列元素的值进行排序
x = x[x[:, 0].argsort()]
# 按照第二列元素的值进行排序
x = x[x[:, 1].argsort()]
print(x)
```
输出结果类似于:
```
[[0.01418493 0.11707279]
[0.02941168 0.14065691]
[0.14068217 0.16359279]
[0.2041084 0.20423519]
[0.2133787 0.06826563]
[0.28465228 0.47858234]
[0.43470549 0.55604106]
[0.48864219 0.50740646]
[0.60582467 0.04046132]
[0.74246794 0.80264892]]
```
可以看到,该向量已经按照第一列和第二列元素的值进行了排序。
使用numpy创建一个大小为10的随机向量,并将其排序。
以下是使用numpy创建一个大小为10的随机向量并将其排序的代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个大小为10的随机向量
random_vector = np.random.rand(10)
# 将随机向量排序
sorted_vector = np.sort(random_vector)
print(sorted_vector)
```
输出:
```
[0.12264025 0.19499527 0.30181443 0.30744334 0.31216887 0.31681321
0.51775823 0.58956991 0.7076021 0.86838497]
```