使numpy库，创建一个包含10个随机整数的数组，并计算其平均值、最大值和最小值

在Python中，你可以使用NumPy库来创建包含10个随机整数的数组并进行相应的统计计算。首先，你需要安装NumPy，如果还没有安装的话，可以使用`pip install numpy`命令。然后，下面是创建数组并计算平均值、最大值和最小值的步骤：

import numpy as np

# 创建一个包含10个随机整数的数组
random_array = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)

# 计算平均值
mean = np.mean(random_array)
print(f"平均值: {mean}")

# 计算最大值
max_value = np.max(random_array)
print(f"最大值: {max_value}")

# 计算最小值
min_value = np.min(random_array)
print(f"最小值: {min_value}")

在这个例子中，`np.random.randint`函数用于生成指定范围内的随机整数，`size=10`表示我们想要一个包含10个元素的数组。