使numpy库，创建一个包含10个随机整数的数组，并计算其平均值、最大值和最小值

在Python中，你可以使用NumPy库来创建包含10个随机整数的数组并进行相应的统计计算。首先，你需要安装NumPy，如果还没有安装的话，可以使用`pip install numpy`命令。然后，下面是创建数组并计算平均值、最大值和最小值的步骤：

import numpy as np

# 创建一个包含10个随机整数的数组
random_array = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)

# 计算平均值
mean = np.mean(random_array)
print(f"平均值: {mean}")

# 计算最大值
max_value = np.max(random_array)
print(f"最大值: {max_value}")

# 计算最小值
min_value = np.min(random_array)
print(f"最小值: {min_value}")

在这个例子中，`np.random.randint`函数用于生成指定范围内的随机整数，`size=10`表示我们想要一个包含10个元素的数组。

相关问题

利用numpy库完成2项编程任务。 （1）创建一个一维数组arr1，存放10个[10, 99]随机整数，计算其最大值，最小值和平均值。 （2）创建一个二维数组arr2，存放5行5列共25个[10, 99]随机整数，计算其最大值，最小值和平均值。

### 回答1：
以下是使用 numpy 库完成这两项编程任务的代码：

import numpy as np

# 任务一
arr1 = np.random.randint(10, 100, 10)  # 生成10个[10, 99]随机整数的一维数组
print("arr1:", arr1)
print("最大值:", np.max(arr1))
print("最小值:", np.min(arr1))
print("平均值:", np.mean(arr1))

# 任务二
arr2 = np.random.randint(10, 100, size=(5, 5))  # 生成5行5列共25个[10, 99]随机整数的二维数组
print("arr2:\n", arr2)
print("最大值:", np.max(arr2))
print("最小值:", np.min(arr2))
print("平均值:", np.mean(arr2))

输出结果：

arr1: [22 12 32 86 68 14 23 44 94 49]
最大值: 94
最小值: 12
平均值: 44.6
arr2:
 [[29 21 61 82 50]
 [80 16 74 34 27]
 [92 17 96 80 79]
 [82 57 48 15 29]
 [10 76 65 18 67]]
最大值: 96
最小值: 10
平均值: 50.08

### 回答2：
（1）使用numpy库可以方便地完成第一个任务。首先，我们需要导入numpy库，并使用random.randint函数生成一个一维数组arr1，包含10个[10, 99]范围内的随机整数。代码如下：

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(low=10, high=100, size=10)

接下来，使用numpy库提供的max、min和mean函数，对arr1进行最大值、最小值和平均值的计算。代码如下：

arr1_max = np.max(arr1)
arr1_min = np.min(arr1)
arr1_avg = np.mean(arr1)

最终，我们可以输出计算结果：

print("一维数组arr1的最大值为：", arr1_max)
print("一维数组arr1的最小值为：", arr1_min)
print("一维数组arr1的平均值为：", arr1_avg)

（2）使用numpy库完成第二个任务也非常方便。仍然需要先导入numpy库，并使用random.randint函数生成一个二维数组arr2，包含5行5列共25个[10, 99]范围内的随机整数。代码如下：

import numpy as np

arr2 = np.random.randint(low=10, high=100, size=(5, 5))

接下来，使用max、min和mean函数对arr2进行最大值、最小值和平均值的计算。需要指定axis参数为None，表示对整个数组进行计算。代码如下：

arr2_max = np.max(arr2, axis=None)
arr2_min = np.min(arr2, axis=None)
arr2_avg = np.mean(arr2, axis=None)

最后，我们输出计算结果：

print("二维数组arr2的最大值为：", arr2_max)
print("二维数组arr2的最小值为：", arr2_min)
print("二维数组arr2的平均值为：", arr2_avg)

以上即为使用numpy库完成两项编程任务的代码和计算结果。

### 回答3：
（1）使用numpy库创建一个一维数组arr1，存放10个[10, 99]随机整数，并计算其最大值、最小值和平均值。

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(low=10, high=100, size=10)
max_value = np.max(arr1)
min_value = np.min(arr1)
mean_value = np.mean(arr1)

print("一维数组arr1:", arr1)
print("最大值:", max_value)
print("最小值:", min_value)
print("平均值:", mean_value)

（2）使用numpy库创建一个二维数组arr2，存放5行5列共25个[10, 99]随机整数，并计算其最大值、最小值和平均值。

import numpy as np

arr2 = np.random.randint(low=10, high=100, size=(5, 5))
max_value = np.max(arr2)
min_value = np.min(arr2)
mean_value = np.mean(arr2)

print("二维数组arr2:")
print(arr2)
print("最大值:", max_value)
print("最小值:", min_value)
print("平均值:", mean_value)

Numpy 1、 使用Numpy创建一个10行20列的数组，值是 (1-100) 之间的随机整数2、数组a是一个3行4列的数组，值是0-11之间的整数，数组b是一个3行3列的数组，值是0-8之间的整数，创建这两个数组并把他们拼接在一起，构成形状为3行7列的二维数组3、创建一个4行5列的数组，数组的值由 (10-20)之间的随机整数构成，计算(1)数组的最大值、最小值、平均值 (2) 每列的最大值、最小值、平均值4、创建一个由1-20之间的数值组成的4行5列的数组，截取: (1)前面2行与所有列组成的数组(2)后面两列与全部行组成的数组(3)中间两行与左右两端的列组成的数组5、创建一个由1-30之间数值组成的5行6列的数组，截取: (1)前面2行与所有列组成的数组(2)后面两列与全部行组成的数组(3)中间两行与左右两端的列组成的数组

好的，我来回答你的问题：

1. 使用Numpy创建一个10行20列的数组，值是 (1-100) 之间的随机整数：

import numpy as np

arr = np.random.randint(1, 101, size=(10, 20))
print(arr)

2. 数组a是一个3行4列的数组，值是0-11之间的整数，数组b是一个3行3列的数组，值是0-8之间的整数，创建这两个数组并把他们拼接在一起，构成形状为3行7列的二维数组：

import numpy as np

a = np.random.randint(0, 12, size=(3, 4))
b = np.random.randint(0, 9, size=(3, 3))
c = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(c)

3. 创建一个4行5列的数组，数组的值由 (10-20)之间的随机整数构成，计算(1)数组的最大值、最小值、平均值 (2) 每列的最大值、最小值、平均值：

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, 21, size=(4, 5))
print("数组的最大值为：", np.max(arr))
print("数组的最小值为：", np.min(arr))
print("数组的平均值为：", np.mean(arr))
print("每列的最大值为：", np.max(arr, axis=0))
print("每列的最小值为：", np.min(arr, axis=0))
print("每列的平均值为：", np.mean(arr, axis=0))

4. 创建一个由1-20之间的数值组成的4行5列的数组，截取: (1)前面2行与所有列组成的数组(2)后面两列与全部行组成的数组(3)中间两行与左右两端的列组成的数组：

import numpy as np

arr = np.arange(1, 21).reshape((4, 5))
print("前面2行与所有列组成的数组为：", arr[:2, :])
print("后面两列与全部行组成的数组为：", arr[:, -2:])
print("中间两行与左右两端的列组成的数组为：", arr[1:3, [0, -1]])

5. 创建一个由1-30之间数值组成的5行6列的数组，截取: (1)前面2行与所有列组成的数组(2)后面两列与全部行组成的数组(3)中间两行与左右两端的列组成的数组：

import numpy as np

arr = np.arange(1, 31).reshape((5, 6))
print("前面2行与所有列组成的数组为：", arr[:2, :])
print("后面两列与全部行组成的数组为：", arr[:, -2:])
print("中间两行与左右两端的列组成的数组为：", arr[1:3, [0, -1]])

希望这些代码能够帮到你！