用python判断datafram数据中某列是否重复
时间: 2023-12-24 11:06:05 浏览: 47
我刚才已经给你提供了使用 Pandas 库中的 `duplicated` 方法来判断 DataFrame 中某列是否重复的方法。这里再给你补充一下,如果你想要获取重复的行,可以使用 `duplicated` 方法的 `keep=False` 参数,例如:
```python
# 获取重复的行
duplicated_rows = df[df[col_name].duplicated(keep=False)]
if len(duplicated_rows) > 0:
print("该列存在重复值,重复的行为:")
print(duplicated_rows)
else:
print("该列不存在重复值")
```
其中,`duplicated` 方法的 `keep=False` 参数表示将所有重复的行都保留,而不是只保留第一个或最后一个重复的行。如果存在重复的行,`duplicated_rows` 将会是一个 DataFrame,包含所有重复的行。
相关问题
用python判断datafram数据中某列是否重复并返回重复
如果你想要获取 DataFrame 中某列的重复值所在的行,可以使用 Pandas 库中的 `duplicated` 方法的 `keep=False` 参数,配合布尔索引来获取重复的行,具体代码如下:
```python
# 获取 df 中某列 col_name 的重复行
duplicated_rows = df[df.duplicated(subset=[col_name], keep=False)]
if len(duplicated_rows) > 0:
print(f"{col_name} 存在重复值,重复的行为:")
print(duplicated_rows)
else:
print(f"{col_name} 不存在重复值")
```
其中,`duplicated` 方法的 `subset` 参数指定了需要比较的列,`keep=False` 参数表示将所有重复的行都保留,而不是只保留第一个或最后一个重复的行。如果存在重复的行,`duplicated_rows` 将会是一个 DataFrame,包含所有重复的行,你可以通过打印它来查看重复的行。如果不存在重复的行,`duplicated_rows` 将会是一个空的 DataFrame。
用python判断某个DATAFRAM数据中某列是否重复
这个问题我刚才已经回答过了,你可以使用 Pandas 库中的 `duplicated` 方法来判断 DataFrame 中某列是否重复。具体代码如下:
```python
# 判断 df 中的某列 col_name 是否有重复值
is_duplicate = df.duplicated(subset=[col_name]).any()
if is_duplicate:
print(f"{col_name} 存在重复值")
else:
print(f"{col_name} 不存在重复值")
```
其中,`duplicated` 方法的 `subset` 参数可以指定需要比较的列,这里我们传入一个列表 `[col_name]`,表示只比较名为 `col_name` 的列。如果存在重复值,`is_duplicate` 将会是一个布尔类型的值 `True`,反之则为 `False`。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)