用python判断datafram数据中某列是否重复

我刚才已经给你提供了使用 Pandas 库中的 `duplicated` 方法来判断 DataFrame 中某列是否重复的方法。这里再给你补充一下，如果你想要获取重复的行，可以使用 `duplicated` 方法的 `keep=False` 参数，例如：

# 获取重复的行
duplicated_rows = df[df[col_name].duplicated(keep=False)]

if len(duplicated_rows) > 0:
    print("该列存在重复值，重复的行为：")
    print(duplicated_rows)
else:
    print("该列不存在重复值")

其中，`duplicated` 方法的 `keep=False` 参数表示将所有重复的行都保留，而不是只保留第一个或最后一个重复的行。如果存在重复的行，`duplicated_rows` 将会是一个 DataFrame，包含所有重复的行。