构建一个行数为1，列数为10的dataframe

可以使用如下代码构建一个行数为1，列数为10的DataFrame：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame([range(10)])
print(data)

输出结果：

   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
0  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9

其中，`[range(10)]`是一个列表，包含了从0到9的整数。这个列表被作为数据传递给了`pd.DataFrame()`函数，该函数将其转换为DataFrame。由于列表中只有一个元素，因此DataFrame的行数为1。由于这个元素是一个包含10个整数的列表，因此DataFrame的列数为10。

相关问题

构建一个行数为1，列数为5的dataframe

可以使用Pandas库中的DataFrame函数来构建一个行数为1，列数为5的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'])

这个DataFrame中没有任何数据，只有列名。可以通过添加数据来填充DataFrame。

构建dataframe R语言

在R语言中，可以使用data.frame()函数来构建dataframe数据。data.frame()函数接受多个参数，每个参数代表一个列向量，这些列向量将组成数据框的列。每个列向量的长度必须相同，否则会出错。下面是一个构建dataframe的示例代码：

# 创建列向量
symbols <- c("MSFT", "KO", "CSCO")
price <- c(40.40, 40.56, 23.02)
currency <- rep("USD", 3)
country <- rep("USA", 3)
type <- rep("STOCK", 3)

# 构建dataframe
df <- data.frame(symbols, price, currency, country, type)

# 打印dataframe的类别
print(class(df))

# 打印dataframe的行数和列数
cat("df数据框行数为：", nrow(df), "\ndf数据框列数为：", ncol(df), "\n", sep="")

# 打印dataframe的总元素数量
cat("df数据框总元素数量为：", length(df), "\n", sep="")

这段代码首先创建了几个列向量，然后使用data.frame()函数将这些列向量组合成一个dataframe。最后，使用print()函数打印dataframe的类别，使用cat()函数打印dataframe的行数、列数和总元素数量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [R语言通过多个向量vector数据创建dataframe数据](https://blog.csdn.net/omhdxgb/article/details/123292193)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [R语言入门（9）-数据结构之数据框（dataframe）](https://blog.csdn.net/m0_52406014/article/details/122593721)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]