pd.DataFrame的参数

`pd.DataFrame` 是 Pandas 库中的一个类，用于创建数据帧（DataFrame）对象。下面是 `pd.DataFrame` 的一些常用参数：

- `data`：数据，可以是列表、字典、数组、Series、DataFrame 等，用于构建数据帧。
- `index`：行索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的行数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `columns`：列索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的列数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `dtype`：数据类型，可以是字符串、字典、类型等，用于指定每列的数据类型。
- `copy`：是否复制数据，默认为 False，如果为 True，则创建一个副本。
- `columns`：列索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的列数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `index`：行索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的行数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `columns`：列索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的列数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `index`：行索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的行数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `columns`：列索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的列数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `index`：行索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的行数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `columns`：列索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的列数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `index`：行索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的行数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `columns`：列索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的列数相同。默认为从 0 开始的数字序列。
- `index`：行索引，可以是列表、数组、Series 等，长度必须与数据的行数相同。默认为从 0 开始的数字序列。