深度优先遍历和广度优先

遍历是指在数据结构（如树、图、集合等）中按照某种规则依次访问每个节点的过程。深度优先遍历（Depth-First Search，DFS）和广度优先遍历（Breadth-First Search，BFS）就是两种常见的遍历方法。

深度优先遍历采用的是先访问子节点，再访问兄弟节点的方式进行遍历。具体实现可以采用递归或者栈的方式。在遍历过程中，如果发现当前节点有子节点，则先遍历子节点，直到子节点都被访问完毕，才会回溯到当前节点的兄弟节点。

广度优先遍历则采用逐层遍历的方式进行遍历。具体实现可以采用队列的方式。在遍历过程中，先访问当前节点，然后将其所有子节点加入到队列中，然后从队列中取出下一个节点，重复以上操作，直到队列为空为止。

深度优先遍历和广度优先遍历各有优缺点，适用于不同的场景。一般来说，如果需要找到从起点到终点的一条路径，则应该使用深度优先遍历；如果需要找到最短路径，则应该使用广度优先遍历。

相关问题

深度优先遍历和广度优先遍历区别

深度优先遍历和广度优先遍历是两种常见的树和图的遍历算法。它们的主要区别在于遍历的顺序不同。

深度优先遍历(Depth First Search)是一种先访问子节点，再访问父节点的遍历方式。具体来说，深度优先遍历会先访问根节点，然后递归地访问左子树，直到左子树访问完毕后再递归地访问右子树。因此，深度优先遍历的顺序是根节点、左子树、右子树。

广度优先遍历(Breadth First Search)是一种先访问同一层节点，再访问下一层节点的遍历方式。具体来说，广度优先遍历会先访问根节点，然后访问根节点的所有子节点，接着访问子节点的所有子节点，以此类推。因此，广度优先遍历的顺序是按照层次依次访问。

总的来说，深度优先遍历和广度优先遍历的区别在于遍历的顺序不同，深度优先遍历是先访问子节点，再访问父节点，而广度优先遍历是先访问同一层节点，再访问下一层节点。

深度优先遍历和广度优先遍历图解

深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）是图的两种常见遍历方式。

深度优先遍历（DFS）是一种先访问根节点，然后递归地访问每个子节点的遍历方式。具体步骤如下：
1. 访问当前节点。
2. 对当前节点的未访问过的邻居节点进行深度优先遍历。

广度优先遍历（BFS）是一种先访问根节点，然后逐层访问每个节点的遍历方式。具体步骤如下：
1. 创建一个队列，并将根节点入队。
2. 当队列不为空时，执行以下操作：
- 出队一个节点，并访问该节点。
- 将该节点的所有未访问过的邻居节点入队。

下面是一个图的示例，以及对应的深度优先遍历和广度优先遍历的过程：

图示例：
     A
    / \
   B   C
  / \   \
 D   E   F

深度优先遍历（DFS）：A -> B -> D -> E -> C -> F
广度优先遍历（BFS）：A -> B -> C -> D -> E -> F