用python编写在英雄联盟在击杀assists elite dragons heralds jungle minion对经验值的影响分析哪个影响大

时间: 2024-02-12 18:05:45 浏览: 21
在英雄联盟中,击杀、助攻、精英野怪、小兵、巨龙和先锋先锋使者等都会对经验值产生影响。以下是一个简单的Python程序,用于计算这些因素对经验值的影响: ```python # 定义变量 kills = 5 # 击杀数 assists = 2 # 助攻数 elite_monsters = 2 # 精英野怪数 minions = 50 # 小兵数 dragons = 1 # 巨龙数 heralds = 1 # 先锋先锋使者数 # 计算经验值 exp_from_kills = kills * 100 # 击杀获得 100 经验 exp_from_assists = assists * 50 # 助攻获得 50 经验 exp_from_elite_monsters = elite_monsters * 150 # 每个精英野怪获得 150 经验 exp_from_minions = minions * 0.2 # 每个小兵获得 0.2 经验 exp_from_dragons = dragons * 25 + 150 # 巨龙获得 25 经验,第一只获得额外 150 经验 exp_from_heralds = heralds * 100 # 先锋先锋使者获得 100 经验 # 计算总经验值 total_exp = exp_from_kills + exp_from_assists + exp_from_elite_monsters + exp_from_minions + exp_from_dragons + exp_from_heralds # 输出结果 print("总经验值为:", total_exp) ``` 在这个程序中,我们假设击杀5个敌方英雄,助攻2次,杀死2个精英野怪,击杀50个小兵,杀死1只巨龙和1只先锋先锋使者。通过运行这个程序,我们可以得到总经验值。 根据经验值的计算规则,可以得出以下结论: - 击杀英雄获得的经验值最大,每个击杀可以获得100经验值; - 助攻获得的经验值次之,每个助攻可以获得50经验值; - 精英野怪获得的经验值比小兵更多,每个精英野怪可以获得150经验值; - 小兵每个只能获得0.2经验值,需要杀死大量小兵才能获得更多经验值; - 巨龙和先锋先锋使者获得的经验值相对较少,但它们的价值在于可以为团队提供更好的战斗能力。 因此,在这些因素中,击杀和助攻对经验值的影响相对较大。

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import requests import json import csv import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt url='https://china.nba.cn/stats2/league/playerstats.json' def getJson(url): headers={ 'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.53' } response = requests.get(url,headers=headers) json_Data = json.loads(response.text) return json_Data def getData(json_data): playerList=[] for item in json_data['payload']['players']: player_dataDict={} #球员名字 name=item['playerProfile']['displayName'] #中文名 #names=item['playerProfile']['displayName'] #出场次数 games=item['statAverage']['games'] #先发 gamesStarted=item['statAverage']['gamesStarted'] #分钟 mins=item['statAverage']['minsPg'] #三分命中 tpm=item['statAverage']['tppct'] #罚球命中 ftm=item['statAverage']['ftpct'] #进攻 offRebs=item['statAverage']['offRebsPg'] #防守 defRebs=item['statAverage']['defRebsPg'] #篮板 rebs=item['statAverage']['rebsPg'] #助攻 assists=item['statAverage']['assistsPg'] #抢断 steals=item['statAverage']['stealsPg'] #盖帽 blocks=item['statAverage']['blocksPg'] #失误 turnovers=item['statAverage']['turnoversPg'] #犯规 fouls=item['statAverage']['foulsPg'] #得分 points=item['statAverage']['pointsPg'] player_dataDict['球员']=name #player_dataDict['球员'] = names player_dataDict['场次']=games player_dataDict['先发']=gamesStarted player_dataDict['出场时间']=mins player_dataDict['三分命中率']=tpm player_dataDict['罚球命中率']=ftm player_dataDict['进攻效率']=offRebs player_dataDict['防守效率']=defRebs player_dataDict['篮板']=rebs player_dataDict['助攻']= assists player_dataDict['抢断']=steals player_dataDict['盖帽']=blocks player_dataDict['失误']=turnovers player_dataDict['犯规']=fouls player_dataDict['得分']=points print(player_dataDict) playerList.append(player_dataDict) return playerList def writeData(playerList): #写入数据 with open('player_data.csv','w',encoding='utf-8',newline='')as f: write=csv.DictWriter(f, fieldnames=['球员','场次','先发','出场时间','三分命中率','罚球命中率', '进攻效率','防守效率','篮板','助攻', '抢断','盖帽','失误','犯规','得分']) write.writeheader() for each in playerList: write.writerow(each) if name == "main": json_Data = getJson(url) playerList=[] playerList += getData(json_Data) writeData(playerList) 为我尽可能详细的解释上述代码并加上注释,要尽可能地详细,里面涉及到地方法,python库等知识点都需要详细讲解

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