Error in garchFit(~garch(1, 1), data = as.numeric(returns[, i]), trace = FALSE, : could not find function "garchFit"
时间: 2024-04-07 17:28:50 浏览: 14
这个错误提示表明在你的代码中调用了一个不存在的函数"garchFit",可能是因为你没有正确加载相关的R包。你需要首先确保你已经安装了"rugarch"包,并且通过library()函数加载了这个包。如果你已经加载了这个包,但是仍然出现这个错误提示,可能是因为你的R版本过低,或者是这个函数在新版本的R中已经被删除了。你可以尝试更新R版本或者尝试使用其他的函数来完成你的任务。
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将下列r代码改成python代码: resid <- list() for (i in 1:ncol(returns)) { resid[[i]] <- residuals(garchFit(~garch(1,1), data=as.numeric(returns[,i]), trace=FALSE, cond.dist="sstd"), standardize=TRUE) }
下面是将R代码改写成Python代码的示例:
```python
import pandas as pd
from arch import arch_model
returns = pd.read_csv("path/to/returns.csv")
resid = []
for i in range(returns.shape[1]):
garch = arch_model(returns.iloc[:, i], mean="Zero", vol="GARCH", p=1, q=1, dist="Normal")
res = garch.fit(disp="off").resid
resid.append(res)
print(resid)
```
注意,上述代码需要安装 arch 包。
Error in garchFit(formula = ~garch(0, 10), data = res.arima020pr, trace = FALSE) : could not find function "garchFit"
这个错误提示是因为 R 无法找到 garchFit() 函数。garchFit() 函数通常是由 "fGarch" 包提供的,如果你没有安装该包,你需要先安装它。你可以使用以下代码安装 "fGarch" 包:
```r
install.packages("fGarch")
```
安装完成后,你需要先加载 "fGarch" 包,然后再运行 garchFit() 函数。可以使用以下代码加载 "fGarch" 包:
```r
library(fGarch)
```
然后再尝试运行 garchFit() 函数,看是否还会报错。