garch_result = garch_model.fit() standardized_residual = garch_result[i].resid / garch_result[i].conditional_volatility 代码的作用

这段代码是用于计算GARCH模型的标准化残差的，其中`garch_model`是已经定义好的GARCH模型对象，`garch_result`是使用该模型对象对数据进行拟合后得到的拟合结果对象。

具体来说，`garch_result[i]`表示在拟合结果中第`i`个时间步的信息，`.resid`表示该时间步对应的残差，`.conditional_volatility`表示该时间步对应的条件标准差。然后将残差除以条件标准差，得到标准化残差，即：

standardized_residual = garch_result[i].resid / garch_result[i].conditional_volatility

标准化残差常用于检查GARCH模型是否合适，如果标准化残差具有一定的自相关性或异方差性，就说明模型可能存在问题，需要进行调整或改进。

注意，该代码中的`i`是一个变量，应该在循环中对每个时间步进行计算。