请用C++程序实现上述代码
时间: 2024-02-20 20:56:30 浏览: 23
以下是使用C++编写的ChitGPT代码示例:
```c++
#include <iostream>
#include <torch/script.h>
#include <torch/torch.h>
#include <vector>
#include "transformers/gpt2/gpt2_tokenizer.hpp"
#include "transformers/gpt2/gpt2_model.hpp"
using namespace std;
using namespace transformers;
int main() {
// 加载模型和tokenizer
shared_ptr<GPT2Model> model = GPT2Model::from_pretrained("sberbank-ai/rugpt3medium_based_on_gpt2");
shared_ptr<GPT2Tokenizer> tokenizer = GPT2Tokenizer::from_pretrained("sberbank-ai/rugpt3medium_based_on_gpt2");
// 输入对话
string prompt = "你好,我是ChitGPT,很高兴认识你!";
vector<string> input = tokenizer->encode(prompt);
// 转换为Tensor
torch::Tensor input_tensor = torch::tensor(input).unsqueeze(0);
// 生成响应
torch::Tensor output = model->forward(input_tensor).logits().squeeze(0);
vector<long> response = output.argmax(-1).squeeze(0).tolist();
string response_text = tokenizer->decode(response);
// 输出响应
cout << response_text << endl;
return 0;
}
```
这里使用了Hugging Face的Transformers库来加载预训练的GPT-2模型和Tokenizer。然后,我们定义了一个字符串`prompt`,它包含了输入对话的内容。我们使用`tokenizer->encode(prompt)`将输入文本转换为tokenizer的输入格式。
接下来,我们将tokenizer的输入转换为PyTorch的Tensor,并将其输入到GPT-2模型中。使用`model->forward(input_tensor)`来生成响应的Tensor。然后,我们使用`output.argmax(-1).squeeze(0).tolist()`来将输出Tensor转换为一维数组,并将其转换为字符串格式。
最后,我们输出响应文本。你可以根据自己的需要来修改和定制代码。