建立2个dataframe数据，分别为df1=【3,5】以及columns=[a,b,c,d,e]，df2=【2,3】以及columns=[a,c,d]

好的，首先我会根据您的要求创建两个DataFrame数据，代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([[3, 5]], columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
df2 = pd.DataFrame([[2, 3]], columns=['a', 'c', 'd'])

这样就分别创建了df1和df2两个DataFrame数据，分别包含指定的数据和列名。

请问还有其他问题吗？

相关问题

建立2个dataframe数据，分别为df1=【3,5】以及columns=[a,b,c,d,e]，df2=【2,3】以及columns=[a,c,d] 1、合并2组数据成一个df3。

好的，我知道了。根据您的要求，我可以创建2个数据框，让df1等于[3,5]以及columns=[a,b,c,d,e]，df2等于[2,3]以及columns=[a,c,d]，然后合并这两个数据框，创建一个新的数据框df3。

代码示例如下：

df1 = pd.DataFrame([3,5], columns=['a','b','c','d','e'])
df2 = pd.DataFrame([2,3], columns=['a','c','d'])
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

这个代码将创建df1和df2数据框，然后使用concat()函数合并它们。最终的结果将是一个新的数据框df3。

pd.DataFrame(df1,columns=co)

这是一个使用给定列来创建新的DataFrame的语句。其中，`df1`是一个已有的DataFrame，`co`是一个包含要选择的列名的列表。将`df1`中对应列名在`co`中的列提取出来，创建一个新的DataFrame。

请注意，这只是一个示例代码，并没有提供完整的上下文信息。如果你需要更详细的帮助，请提供更多相关的代码和问题描述。