pandas读取excel groupby
时间: 2023-08-29 20:07:04 浏览: 52
可以使用以下代码来读取Excel文件并进行groupby操作:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 进行groupby操作
grouped = df.groupby('列名')
```
请注意,需要将'列名'替换为您希望进行groupby操作的实际列名。
相关问题
pandas读取excel 分组求和
假设有一个excel文件名为"test.xlsx",其中有一个名为"data"的sheet含有以下数据:
| 日期 | 类别 | 金额 |
| ---------- | ---- | ---- |
| 2021-01-01 | A | 100 |
| 2021-01-01 | A | 200 |
| 2021-01-01 | B | 300 |
| 2021-01-02 | A | 150 |
| 2021-01-02 | B | 250 |
使用pandas读取excel并分组求和:
```python
import pandas as pd
# 读取excel
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='data')
# 分组求和
grouped = df.groupby(['日期', '类别']).sum()
print(grouped)
```
输出结果:
```
金额
日期 类别
2021-01-01 A 300
B 300
2021-01-02 A 150
B 250
```
其中,groupby()函数按照指定的列进行分组,sum()函数对分组后的数据进行求和。
pandas读取excel 分组汇总
1. 读取Excel文件
使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
2. 分组汇总数据
使用pandas的groupby函数对数据进行分组,然后使用sum、mean、count等函数对每组数据进行汇总。
```python
# 按照类别分组,计算每个类别的销售总额和平均销售额
result = df.groupby('类别')['销售额'].agg(['sum', 'mean'])
# 按照地区和类别分组,计算每个地区每个类别的销售总额和平均销售额
result = df.groupby(['地区', '类别'])['销售额'].agg(['sum', 'mean'])
# 按照日期和类别分组,计算每个日期每个类别的销售总额和平均销售额
result = df.groupby(['日期', '类别'])['销售额'].agg(['sum', 'mean'])
```
3. 将结果保存到Excel文件
使用pandas的to_excel函数将结果保存到Excel文件。
```python
result.to_excel('result.xlsx')
```
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