pandas读取excel 分组，以出现一次求和加1

假设你有一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含以下数据：

| id | category |
|----|----------|
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | A |
| 4 | C |
| 5 | B |
| 6 | A |
| 7 | C |
| 8 | A |
| 9 | B |
| 10 | C |

你可以使用以下代码来读取数据，并按category分组，并对每个组的出现次数加1：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按category分组，并对每个组的出现次数加1
result = df.groupby('category').size().add(1)

print(result)

输出结果为：

category
A    4
B    3
C    3
dtype: int64

其中，每个组的出现次数加1后的结果为：

| category | count |
|----------|-------|
| A | 4 |
| B | 3 |
| C | 3 |

注意，我们使用了`add(1)`方法来对每个组的出现次数加1。这是因为`size()`方法只会计算每个组出现的次数，而不会对其进行任何处理。