pandas读取excel画多个箱型图

好的，我可以为您提供一些参考。首先，您需要导入pandas和matplotlib库，然后使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。接下来，使用pandas的groupby函数将数据按照需要的条件分组，然后使用matplotlib的boxplot函数绘制多个箱型图。

具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照需要的条件分组
groups = df.groupby('group')

# 循环绘制箱型图
for name, group in groups:
    group.boxplot()

plt.show()

请注意，您需要将代码中的"data.xlsx"替换为您实际的Excel文件路径和文件名。

相关问题

python 读取excel画多个箱型图

好的，以下是Python读取Excel并画多个箱型图的基本步骤：

1. 安装相关库：pandas、matplotlib、numpy。
2. 读取Excel数据：可以使用pandas库的read_excel()函数读取Excel表格数据。
3. 数据处理：将读取的数据进行处理和筛选，得到需要绘制箱型图的数据。
4. 绘制箱型图：可以使用matplotlib库的boxplot()函数绘制箱型图。
5. 显示图像：使用show()函数显示绘制的图像。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 数据处理，假设需要绘制两个变量的箱型图
var1 = data['variable1']
var2 = data['variable2']

# 绘制箱型图
plt.figure()
plt.boxplot([var1, var2])

# 显示图像
plt.show()

注意：以上代码仅供参考，具体实现需要根据自己的数据格式和需要绘制的图形类型进行修改。

pandas读取excel文件画散点图

以下是一个示例代码，它演示了如何使用 pandas 读取 Excel 文件并绘制散点图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制散点图
plt.scatter(df['x'], df['y'])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

在这个示例中，我们假设有一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，它包含两列数据 `x` 和 `y`。我们使用 pandas 的 `read_excel` 函数来读取这个文件，并将结果存储在一个 pandas 数据框中。然后，我们使用 matplotlib 的 `scatter` 函数来绘制散点图，其中 `df['x']` 和 `df['y']` 分别表示数据框中的 `x` 列和 `y` 列。最后，我们添加一些标签和标题，并使用 `show` 函数显示图形。