上述问题去掉之后，两个条形之间会出现多余的无用的柱形，怎么去掉

如果你想要去掉条形图之间的间隔，可以使用 `bar` 函数的 `width` 参数来设置条形的宽度。将宽度设置为较大的值，可以让条形相邻并且没有间隔。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 15, 7, 12]

# 绘制条形图
plt.bar(categories, values, width=0.8, edgecolor='white')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，`width=0.8` 将条形的宽度设置为 0.8，使得条形之间没有间隔。你可以根据需要调整宽度值，以获得所需的效果。

相关问题

jupyter怎么把条形统计图两个条形之间对准x轴刻度

### 回答1：
要将Jupyter中的条形统计图的两个条形之间对准x轴刻度，可以在代码中加入参数`align='edge'`，即在绘制条形统计图的函数中，将参数`align`设置为`'edge'`，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data1 = np.array([1, 2, 3])
data2 = np.array([2, 3, 4])
x = np.arange(3)

# 绘制条形统计图，将两个条形之间对齐x轴刻度
plt.bar(x, data1, align='edge', width=-0.4)
plt.bar(x, data2, align='edge', width=0.4)

# 显示图形
plt.show()

这里将第一个条形的宽度设置为`-0.4`，第二个条形的宽度设置为`0.4`，这样就可以让两个条形之间对齐x轴刻度。

### 回答2：
要让Jupyter Notebook中的条形统计图两个条形之间对准x轴刻度，你可以使用matplotlib库中的pyplot模块来实现。下面是具体步骤：

1. 首先，导入matplotlib库中的pyplot模块，命名为plt。可以使用以下代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个Figure对象和一个Axes对象。Figure对象是一个空白画布，而Axes对象则是用来绘制条形统计图的坐标轴。可以使用以下代码创建Figure对象和Axes对象：

fig, ax = plt.subplots()

3. 使用Axes对象的`bar`函数来绘制条形统计图。此函数需要传入x轴刻度值和对应的高度值。可以使用以下代码创建两个条形：

x = [1, 2]  # x轴刻度值
height = [10, 15]  # 对应的高度值

ax.bar(x, height)

4. 调用Axes对象的`set_xticks`和`set_xticklabels`函数来设置x轴的刻度和标签。`set_xticks`函数传入一个列表，表示刻度的位置；`set_xticklabels`函数传入一个列表，表示刻度对应的标签。可以使用以下代码设置x轴的刻度和标签：

ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(['A', 'B'])

5. 最后，调用`show`函数显示图形。可以使用以下代码显示图形：

plt.show()

这样，你就可以在Jupyter Notebook中通过以上步骤绘制出两个条形对齐x轴刻度的条形统计图了。

### 回答3：
在Jupyter中，可以使用Matplotlib库来绘制条形统计图，并通过调整参数来使两个条形之间对准x轴刻度。

首先，导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，创建两个条形的 x 坐标轴刻度和高度数据：

x = np.array([1, 2])  # 两个条形的 x 坐标轴刻度
heights = np.array([5, 7])  # 两个条形的高度

然后，创建画布和坐标轴对象：

fig, ax = plt.subplots()

为了使两个条形之间对齐x轴刻度，可以使用 `ax.bar` 函数的 `width` 参数来调整宽度为一个较小的值，例如0.4：

ax.bar(x, heights, width=0.4)

最后，调整 x 轴刻度的显示位置，使其在 x 坐标轴上居中：

ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(x)
ax.set_xlim(0.5, 2.5)  # 调整 x 轴刻度的范围

完整的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2])
heights = np.array([5, 7])

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, heights, width=0.4)
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(x)
ax.set_xlim(0.5, 2.5)

plt.show()

运行上述代码，即可在Jupyter中绘制一张含有两个条形并使其对齐x轴刻度的条形统计图。

plt绘制条形图间隔太大，怎么缩小两个条形图之间的间隔

在`plt.bar()`函数中，可以设置`width`参数来控制每个条形图的宽度，同时可以设置`align`参数来控制条形图的对齐方式。通过调整这两个参数，可以缩小两个条形图之间的间隔。

例如，如果想要让两个条形图之间的间隔变小，可以增加`width`参数的大小，同时将`align`参数设置为`'edge'`，这样条形图的左侧将与相邻条形图的右侧对齐，从而减小间隔。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [10, 20, 30, 40]
x_labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x_labels, data, width=0.3, align='edge')

plt.show()

在上面的代码中，我们将`width`参数设置为`0.3`，将`align`参数设置为`'edge'`。可以根据需要调整`width`参数的大小，以达到合适的间隔效果。