Mysql:用逗号分割的CODE转换成NAME

时间: 2024-02-01 14:14:49 浏览: 17
假设有一个表格名为 `table1`,包含两个字段 `code` 和 `name`,并且需要将以逗号分隔的 `code` 转化为相应的 `name`,可以使用 MySQL 中的 `FIND_IN_SET` 函数。 以下是实现的 SQL 语句: ``` SELECT GROUP_CONCAT(name) AS names FROM table1 WHERE FIND_IN_SET(code, '1,2,3') > 0; ``` 其中,`code` 是需要转换的以逗号分隔的字符串,类似于 `'1,2,3'`。`GROUP_CONCAT` 函数将返回对应 `code` 的所有 `name` 字段,并用逗号分隔。需要注意的是,`FIND_IN_SET` 函数的返回值为 `0` 或 `NULL`,表示未找到匹配项。 如果需要在同一查询中获取多个以逗号分隔的 `code` 对应的 `name`,可以在 `WHERE` 子句中使用 `OR` 连接多个 `FIND_IN_SET` 函数,如下所示: ``` SELECT GROUP_CONCAT(name) AS names FROM table1 WHERE FIND_IN_SET(code, '1,2,3') > 0 OR FIND_IN_SET(code, '4,5,6') > 0; ``` 以上 SQL 语句将返回两个以逗号分隔的字符串 `'1,2,3'` 和 `'4,5,6'` 对应的所有 `name` 字段,并用逗号分隔。
相关问题

mysql 用逗号分隔的字典code翻译为以逗号分割的字典name

假设你有一个名为dict的MySQL表,其中包括以下列:code(包含逗号分隔的字典code)和name(包含逗号分隔的字典name)。你可以使用以下查询来实现这个功能: ``` UPDATE dict SET name = ( SELECT GROUP_CONCAT(d2.name ORDER BY FIND_IN_SET(d2.code, REPLACE(dict.code, ' ', ''))) FROM dict AS d2 WHERE FIND_IN_SET(d2.code, REPLACE(dict.code, ' ', '')) > 0 ) WHERE 1; ``` 这个查询会将每一行的code分解成单个的code,然后根据这些code查询对应的name,最后将这些name以逗号分隔的形式更新到name列中。请注意,这个查询假设code中的每个code都不包含空格。如果你的code中包含空格,你需要在REPLACE函数中指定正确的分隔符。

查询mysql 用逗号分隔的字典code翻译为以逗号分割的字典name

可以使用MySQL的内置函数`GROUP_CONCAT()`和`FIND_IN_SET()`来实现这个需求。 假设我们有两张表,一张是字典表`dictionary`,包含`code`和`name`两个字段;另一张是需要翻译的表`translation`,包含一个`codes`字段,里面是逗号分隔的多个`code`,我们需要将其翻译为以逗号分隔的多个`name`。 可以使用以下SQL语句实现: ``` SELECT GROUP_CONCAT(d.name SEPARATOR ',') AS names FROM dictionary d WHERE FIND_IN_SET(d.code, translation.codes) > 0; ``` 这个SQL语句会首先通过`FIND_IN_SET()`函数找到`translation`表中每个`codes`字段中包含的`code`对应的`name`,然后通过`GROUP_CONCAT()`函数将多个`name`以逗号分隔的形式合并为一个字符串,并且起别名为`names`。 需要注意的是,在使用`FIND_IN_SET()`函数时,需要将`translation`表中的`codes`字段和`dictionary`表中的`code`字段都转换为逗号分隔的字符串,否则可能会出现匹配错误的情况。可以使用`CONCAT_WS()`函数来实现这个转换: ``` SELECT CONCAT_WS(',', translation.codes) AS code_str, GROUP_CONCAT(d.name SEPARATOR ',') AS names FROM dictionary d JOIN translation ON FIND_IN_SET(d.code, CONCAT_WS(',', translation.codes)) > 0 GROUP BY translation.id; ``` 这个SQL语句会将`translation`表中的每一行都匹配出对应的`name`,并且将`codes`字段转换为逗号分隔的字符串,起别名为`code_str`。然后通过`GROUP BY`语句将结果按照`translation`表中的每个`id`字段分组,确保每个`id`只有一个结果。

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