写完网络爬虫怎么运行

运行网络爬虫需要打开终端或命令行窗口，进入到保存了爬虫代码的目录中，然后输入以下命令：

python 爬虫代码文件名.py

其中，`爬虫代码文件名.py`是你保存爬虫代码的文件名。通过输入以上命令，Python会运行你的爬虫代码，开始爬取网站上的内容。

需要注意的是，在运行爬虫之前，你需要确保已经安装了Python和所需的第三方库。如果没有安装，可以在命令行中使用以下命令进行安装：

pip install 库名

其中，`库名`是需要安装的库的名称。比如，在上面的爬虫代码中，我们使用了`requests`库，如果你的电脑上没有安装这个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests

安装完成后，就可以运行爬虫代码了。

相关问题

pycharm写网络爬虫时运行没反应

运行没反应可能是因为网络爬虫程序中存在一些问题，导致程序无法正常运行。以下是一些可能导致运行没反应的问题和解决方案：

1. 检查代码是否存在死循环或无限递归等问题；
2. 检查代码中是否存在语法错误或逻辑错误；
3. 检查代码中是否存在与网络环境或目标网站相关的问题，如代理设置、请求头设置等；
4. 检查代码中是否存在错误的URL地址或页面解析失败等问题；
5. 检查代码中是否存在需要手动登录等操作。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试在代码中加入调试语句，查看程序运行的具体情况，以便更好地排查问题。

利用Python写网络爬虫

网络爬虫是一种自动化地从互联网上收集信息的程序。利用Python写网络爬虫可以使用多种第三方库，例如beautifulsoup、requests、urllib等。以下是一个使用requests和beautifulsoup的简单例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
links = soup.find_all("a")

for link in links:
    print(link.get("href"))

这个例子中，首先使用requests库获取网页内容，然后使用beautifulsoup库解析网页内容，并找到所有的链接。最后输出所有链接的URL地址。当然，这只是一个简单的例子，实际上，网络爬虫需要考虑的问题还有很多，例如反爬虫机制、数据存储等。