matlab逐步回归分析

逐步回归分析（Stepwise Regression Analysis）是一种常用的多元线性回归分析方法，可以用来筛选出对因变量影响较大的自变量，并建立相应的回归模型。在MATLAB中，可以使用“stepwiselm”函数进行逐步回归分析。

下面是一个使用“stepwiselm”函数进行逐步回归分析的示例代码：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');

% 定义因变量和自变量
y = data.y;
x = data(:,2:end);

% 进行逐步回归分析
mdl = stepwiselm(x,y,'linear');

% 查看模型的统计信息
disp(mdl);

% 进行预测
y_pred = predict(mdl,x);

在上述代码中，“readtable”函数用于导入数据，“y”和“x”分别表示因变量和自变量。“stepwiselm”函数用于进行逐步回归分析，其中第一个参数是自变量，第二个参数是因变量，第三个参数是回归模型类型。“mdl”是生成的回归模型，“disp”函数用于显示模型的统计信息，“predict”函数用于进行预测。