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pandas 如何把数据转换为自己需要的列名和转置数据

时间: 2024-02-24 13:54:00 浏览: 69

pandas修改DataFrame列名的方法

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在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下：数据如下： >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]}) >>> a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 方法一：暴力方法 >>>a.columns = ['a','b','c'] >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 但是缺点是必须写三个，要不报错。方法二：较好的方法 >>>a.rename(columns={'

在 Pandas 中，可以使用 `rename()` 函数来重新命名 DataFrame 中的列名。例如，如果我们有一个 DataFrame `df`，其中包含列名为 `old_col1` 和 `old_col2`，我们可以使用以下代码将这些列名分别更改为 `new_col1` 和 `new_col2`： ``` df = df.rename(columns={'old_col1': 'new_col1', 'old_col2': 'new_col2'}) ``` 如果想要将数据转置，即将 DataFrame 中的行和列互换，可以使用 `T` 属性。例如，如果我们有一个 DataFrame `df`，我们可以使用以下代码将其转置： ``` df_transposed = df.T ``` 转置后，原来的行变成了列，原来的列变成了行。

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