File "Y:\2023-05\turegray.py", line 34 print(len(contours_list)) # 熔池轮廓的个数 ^ SyntaxError: invalid syntax

这个错误通常是因为代码中有一个语法错误，导致Python解释器无法解析代码。在这个特定的错误中，可能是因为代码中某个语句的语法不正确，导致Python无法正确解析该语句。在这个情况下，可能是因为在第34行代码上方缺少了某个语句的结束符号，例如缺少了一个括号、引号、冒号等等。

请检查代码并确保语法正确，如果还有问题，请提供更多代码信息以便我更好地帮助您。

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filelist = os.listdir(path) # 读取文件夹下的所有文件 print(filelist) for item in filelist: if item.endswith('.avi'): # 根据自己的视频文件后缀来写，我的视频文件是mp4格式 print(item) try: src = os.path.join(path, item) vid_cap = cv2.VideoCapture(src) # 传入视频的路径 while True: ret, frame = cap.read() # 读取视频帧 if not ret: break # a = cv2.imread(file_root + '/' + img_name, 0) r = cv2.GaussianBlur(frame, (5, 5), 0, 0) # 高斯滤波 t, rst = cv2.threshold(r, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 二值化 k = np.ones((3, 3), np.uint8) # 形态学操作——开运算 opening = cv2.morphologyEx(rst, cv2.MORPH_OPEN, k) contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) n = len(contours) # 熔池轮廓，和个别飞溅的轮廓 n=轮廓的数量 one_pic_list = [] for i in range(n): contour_area = cv2.contourArea(contours[i]) one_pic_list.append(contour_area) max_contours = max(one_pic_list) contours_list.append(max_contours) print(len(contours_list)) # 熔池轮廓的个数 mat_file_path = os.path.join(save_path, item.split(".")[0]) sio.savemat( mat_file_path, {'data': contours_list})

这段代码中，第7行缩进不正确，导致代码会报错。正确的缩进应该是：

for item in filelist:
    if item.endswith('.avi'):     # 根据自己的视频文件后缀来写，我的视频文件是mp4格式
        print(item)
        try:
            src = os.path.join(path, item)
            vid_cap = cv2.VideoCapture(src)    # 传入视频的路径
            while True:
                ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
                if not ret:
                    break
                r = cv2.GaussianBlur(frame, (5, 5), 0, 0)  # 高斯滤波
                t, rst = cv2.threshold(r, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY)  # 二值化
                k = np.ones((3, 3), np.uint8)  # 形态学操作——开运算
                opening = cv2.morphologyEx(rst, cv2.MORPH_OPEN, k)
                contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
                n = len(contours)  # 熔池轮廓，和个别飞溅的轮廓 n=轮廓的数量
                one_pic_list = []
                for i in range(n):
                    contour_area = cv2.contourArea(contours[i])
                    one_pic_list.append(contour_area)
                max_contours = max(one_pic_list)
                contours_list.append(max_contours)
        print(len(contours_list))  # 熔池轮廓的个数
        mat_file_path = os.path.join(save_path, item.split(".")[0])
        sio.savemat(mat_file_path, {'data': contours_list})

此外，您需要确保已经导入了与代码相关的所有模块，例如 `os`，`cv2` 和 `numpy`。

Running wrapper {"command": "/usr/bin/python3 -u /opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py --handler main:handler --socket-path /tmp/nuclio-rpc-ciqpet32hcd16v3tbm3g.sock --platform-kind local --namespace nuclio --worker-id 0 --trigger-kind http --trigger-name myHttpTrigger --decode-event-strings"} 2023-07-18 03:33:10 {"datetime": "2023-07-17 19:33:10,482", "level": "error", "message": "Caught unhandled exception while initializing", "with": {"err": "No module named 'skimage'", "traceback": "Traceback (most recent call last):\n File "/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py", line 400, in run_wrapper\n wrapper_instance = Wrapper(root_logger,\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File "/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py", line 71, in init\n self._entrypoint = self._load_entrypoint_from_handler(handler)\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File "/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py", line 195, in _load_entrypoint_from_handler\n module = import(module_name)\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File "/opt/nuclio/main.py", line 8, in <module>\n from skimage.measure import approximate_polygon, find_contours\nModuleNotFoundError: No module named 'skimage'\n", "worker_id": "0"}} 2023-07-18 03:33:10 23.07.17 19:33:10.896 sor.http.w0.python.logger (E) Unexpected termination of child process {"error": null, "status": "exit status 1"}

根据您提供的信息，看起来在运行过程中出现了一个错误。错误信息显示找不到名为'skimage'的模块。这可能是因为缺少了该模块或者模块未正确安装。

为了解决这个问题，您可以尝试安装'skimage'模块。可以使用以下命令来安装：

pip install scikit-image

如果您已经安装了该模块，那么可能是因为它没有正确导入。请确保在代码中正确导入'skimage'模块，例如：

from skimage.measure import approximate_polygon, find_contours

确保在代码中引入模块后重新运行程序，这样应该就可以解决该错误。