def FindContourSinge(k_class, mask_k, contours_info, img_show, times=0): contours, _ = cv2.findContours( mask_k, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) for i, c in enumerate(contours): area = cv2.contourArea(c) print(f"area {i}:{area}") if area < 200: # 去除小轮廓 continue

这段代码定义了一个名为FindContourSinge的函数，用于在给定的二值图像mask_k中查找轮廓信息，并将这些轮廓信息存储到contours_info列表中。同时，函数还会在img_show上绘制这些轮廓，并通过times参数控制绘制轮廓的次数。具体来说，函数的执行步骤如下：

1.使用cv2.findContours函数在mask_k中查找轮廓信息，并将其存储到contours列表中；
2.遍历contours列表中的每个轮廓，计算其面积area；
3.如果area小于200，则认为这个轮廓是无效的，直接跳过；
4.否则，将轮廓信息存储到contours_info列表中，并在img_show上绘制该轮廓；
5.根据times参数控制绘制轮廓的次数。

需要注意的是，该函数的实现基于OpenCV的cv2模块，因此在使用前需要先导入cv2模块。