BigDecimal 使用sum

如果要对一组BigDecimal类型的数据进行求和，可以使用reduce方法来实现。reduce方法接受一个BinaryOperator类型的参数，用于将两个元素合并成一个元素。在求和时，可以使用add方法将两个BigDecimal相加。以下是一个示例代码：

List<BigDecimal> numbers = Arrays.asList(new BigDecimal("1.0"), new BigDecimal("2.0"), new BigDecimal("3.0"));
BigDecimal sum = numbers.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println(sum);

输出结果为：6.0

相关问题

.collect(Collectors.groupingBy(OrderDetail::getProductId, Collectors.summingInt(OrderDetail::getNumber))); bigdecimal怎么sum

这段代码是在Java中使用Stream API对`OrderDetail`集合进行操作。它通过`Collectors.groupingBy()`函数按照每个产品ID(`productId`)将订单细节分组，然后对每个组内的`getNumber()`属性值（假设是一个整数）求和，最后得到的是每个产品ID对应的总数量。

这里的`Collectors.summingInt(OrderDetail::getNumber)`是用于计算每个分组内`getNumber`方法返回的int类型的数值之和，如果`getNumber()`返回的是`BigDecimal`类型，你需要稍作调整：

Collectors.summingBigDecimal(OrderDetail::getNumber)

或者如果你需要保留原精度，可以先转换成`BigDecimal`再求和：

.stream()
.map(OrderDetail::getNumber) // 将int转为BigDecimal
.collect(Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add))

这会创建一个新的`BigDecimal`，通过对所有元素逐个加起来得到结果。

BigDecimal sum = new BigDecimal(0);

在给定的代码中，BigDecimal sum = new BigDecimal(0);创建了一个BigDecimal类型的变量sum，并将其初始值设置为0。但是，使用这种方式初始化BigDecimal可能会导致精度丢失问题。官方文档建议使用字符串形式来初始化BigDecimal，这样可以避免精度丢失。因此，在实际应用中，我们应该使用BigDecimal sum = new BigDecimal("0");来初始化sum变量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *4* [BigDecimal运算使用方法(附简单案例)](https://blog.csdn.net/Ever_Ardour/article/details/111031982)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [BigDecimal运算问题](https://blog.csdn.net/hunter_max/article/details/105515153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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