line.render_notebook()没有显示图片

如果 `line.render_notebook()` 没有显示图片，可能是以下几个原因：

1. 没有正确安装渲染器插件。你需要安装 `ipython` 和 `ipywidgets` 模块，然后在终端输入 `jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension` 命令启用插件。

2. 图片文件路径不正确。确保你使用正确的文件路径来加载图片，如果文件路径有误，那么图片将无法显示。

3. 图片文件损坏或格式不受支持。如果你的图片文件已经损坏或者格式不受支持，那么它们将无法正确地显示。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试使用其他的渲染器插件，例如 `matplotlib` 或 `bokeh` 来显示图片。

相关问题

from pyecharts.charts import Line import pyecharts.options as opts line=Line() # 添加x轴和y轴数据 line.add_xaxis(Group1) line.add_yaxis("Color", RateSum1) # 设置标题和x轴标签 line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="按颜色分类下的总评数"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Type")) # 显示图表 line.render_notebook()无法显示数值

如果您的代码可以正常运行，但是显示的图表上没有数值，可能是因为您没有设置标记点的标签。在这个例子中，您可以添加mark_point_label_opts选项来设置标记点的标签样式，例如：

line.add_yaxis("Color", RateSum1, mark_point=["average", "max", "min"], mark_point_symbol="diamond", mark_point_textcolor="#40ff27", mark_point_label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))

其中，formatter="{b}:{c}"表示标记点的标签格式为"{b}:{c}"，即"{b}"代表标记点的名称，"{c}"代表标记点的值。您可以根据自己的需要自定义标签格式。

如果您的问题不是由于缺少标记点标签所导致的，请提供更多信息，以便我能够更好地理解您的问题。

line = Line() line.add_xaxis(date_count_cali['Year_Month'].tolist()) line.add_yaxis('客流量',date_count_cali['2011'].tolist(),is_smooth = True) line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),) # 显示图表 line.render_notebook()找出数据格式错位的原因

你这段代码中，第二行的 `date_count_cali['Year_Month'].tolist()` 和第三行的 `date_count_cali['2011'].tolist()` 返回的列表长度不一致，导致数据格式错位。请检查一下这两个列表的长度是否一致，如果不一致需要对数据进行处理，使其长度一致。