line.render_notebook()没有显示图片
时间: 2024-01-22 14:02:47 浏览: 60
如果 `line.render_notebook()` 没有显示图片,可能是以下几个原因:
1. 没有正确安装渲染器插件。你需要安装 `ipython` 和 `ipywidgets` 模块,然后在终端输入 `jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension` 命令启用插件。
2. 图片文件路径不正确。确保你使用正确的文件路径来加载图片,如果文件路径有误,那么图片将无法显示。
3. 图片文件损坏或格式不受支持。如果你的图片文件已经损坏或者格式不受支持,那么它们将无法正确地显示。
如果以上方法都无法解决问题,你可以尝试使用其他的渲染器插件,例如 `matplotlib` 或 `bokeh` 来显示图片。
相关问题
bar.render_notebook()怎么用
bar.render_notebook()是用于在Jupyter Notebook中显示Bokeh图表的方法。
下面是一个简单的示例代码:
```
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource
output_notebook()
# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4], y=[2, 4, 6, 8]))
# 创建图表
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.line('x', 'y', source=source, line_width=2)
# 在Notebook中显示图表
show(p)
```
在上面的代码中,我们首先使用`output_notebook()`方法启用Notebook输出。然后,我们创建了一个数据源和一个简单的折线图,并使用`show()`方法在Notebook中显示图表。
如果我们想要使用`bar.render_notebook()`方法来显示图表,我们只需要将最后一行改为:
```
bar.render_notebook()
```
这将会将图表以HTML格式嵌入到Notebook中,并在Notebook中显示。
line = Line() line.add_xaxis(date_count['Year_Month'].dt.month.tolist()) line.add_yaxis('客流量',date_count['Count'].tolist(),is_smooth = True) line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),) # 显示图表 line.render_notebook(),找出这段代码数据错位的原因
这段代码的数据错位可能是因为 `date_count` 数据中的时间列 `Year_Month` 不是按照时间顺序排列的。可以尝试在读取数据时将时间列按照时间顺序排序,例如:
```
date_count = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['Year_Month'])
date_count = date_count.sort_values(by='Year_Month')
```
如果数据已经按照时间顺序排列,可以尝试检查 `date_count['Year_Month'].dt.month.tolist()` 是否正确返回每个时间点的月份。如果返回的不是预期的月份,可以尝试使用 `date_count['Year_Month'].dt.strftime('%Y-%m')` 将时间列转换成字符串格式,再从字符串中提取月份信息,例如:
```
line.add_xaxis(date_count['Year_Month'].dt.strftime('%Y-%m').tolist())
```