一下代码会报错,请帮我修改q=X1[:2922] w=X2[:2922] e=X3[:2922] r=X4[:2922] t=X5[:2922] p=X6[:2922] u=X7[:2922] x=np.array(q,w,e,r,t,p,u) y=np.array(Y[:2922])

时间: 2023-12-02 15:06:27 浏览: 128
CPP

我的代码数据结构求修改

在这段代码中,你需要将七个变量按照正确的方式组合成一个数组。可以按照以下方式来编写这段代码: ``` python import numpy as np q = X1[:2922] w = X2[:2922] e = X3[:2922] r = X4[:2922] t = X5[:2922] p = X6[:2922] u = X7[:2922] x = np.column_stack((q, w, e, r, t, p, u)) y = np.array(Y[:2922]) ``` 在这里,我们使用了`np.column_stack`函数将七个变量按列方向堆叠起来,形成一个`(2922, 7)`的数组,然后将其赋值给变量`x`。另外,我们还将`Y`数组的前2922个元素赋值给变量`y`。
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X2=[] X3=[] X4=[] X5=[] X6=[] X7=[] X1=[i for i in range(1,24) for j in range(128)] X1=X1[:2928] df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(3,)) X2=df.values.tolist() x2=[] x21=[] for i in X2: if X2.index(i)<=2927: x2.append(i) else: x21.append(i) # x2=x2[:len(x21)] df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(4,)) X3=df.values.tolist() x3=[] x31=[] for i in X3: if X3.index(i)<=2927: x3.append(i) else: x31.append(i) # x3=x3[:len(x31)] df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(5,)) X4=df.values.tolist() x4=[] x41=[] for i in X4: if X4.index(i)<=2927: x4.append(i) else: x41.append(i) # x4=x4[:len(x41)] df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(6,)) X5=df.values.tolist() x5=[] x51=[] for i in X5: if X5.index(i)<=2927: x5.append(i) else: x51.append(i) # x5=x5[:len(x51)] df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(7,)) X6=df.values.tolist() x6=[] x61=[] for i in X6: if X6.index(i)<=2927: x6.append(i) else: x61.append(i) # x6=x6[:len(x61)] df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/777.xlsx',header=0,usecols=(8,)) X7=df.values.tolist() x7=[] x71=[] for i in X7: if X7.index(i)<=2927: x7.append(i) else: x71.append(i) # x7=x7[:len(x71)]np.random.seed(42) q=np.array(X1) w=np.array(x2) e=np.array(x3) r=np.array(x4) t=np.array(x5) p=np.array(x6) u=np.array(x7) eps=np.random.normal(0,0.05,152) X=np.c_[q,w,e,r,t,p,u] beta=[0.1,0.15,0.2,0.5,0.33,0.45,0.6] y=np.dot(X,beta) X_model=sm.add_constant(X) model=sm.OLS(y,X_model) results=model.fit() print(results.summary())具体代码如下,要怎么修改?

import tensorflow as tf import numpy as np from keras import Model from keras.layers import * from sklearn.model_selection import train_test_split in_flow= np.load("X_in_30od.npy") out_flow= np.load("X_out_30od.npy") c1 = np.load("X_30od.npy") D1 = np.load("Y_30od.npy") in_flow = Reshape(in_flow, (D1.shape[0], 5, 109, 109)) out_flow = Reshape(out_flow, (D1.shape[0], 5, 109)) c1 = Reshape(c1, (D1.shape[0], 5, 109)) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split((in_flow, out_flow, c1), D1, test_size=0.2, random_state=42) X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X_train,y_train, test_size=0.2, random_state=42) input_od=Input(shape=(5,109,109)) x1=Reshape((5,109,109,1),input_shape=(5,109,109))(input_od) x1=ConvLSTM2D(filters=64,kernel_size=(3,3),activation='relu',padding='same',input_shape=(5,109,109,1))(x1) x1=Dropout(0.2)(x1) x1=Dense(1)(x1) x1=Reshape((109,109))(x1) input_inflow=Input(shape=(5,109)) x2=Permute((2,1))(input_inflow) x2=LSTM(109,return_sequences=True,activation='sigmoid')(x2) x2=Dense(109,activation='sigmoid')(x2) x2=tf.multiply(x1,x2) x2=Dense(109,activation='sigmoid')(x2) input_inflow2=Input(shape=(5,109)) x3=Permute([2,1])(input_inflow2) x3=LSTM(109,return_sequences=True,activation='sigmoid')(x3) x3=Dense(109,activation='sigmoid')(x3) x3 = Reshape((109, 109))(x3) x3=tf.multiply(x1,x3) x3=Dense(109,activation='sigmoid')(x3) mix=Add()([x2,x3]) mix=Bidirectional(LSTM(109,return_sequences=True,activation='sigmoid'))(mix) mix=Dense(109,activation='sigmoid')(mix) model= Model(inputs=[input_od,input_inflow,input_inflow2],outputs=[mix]) model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error') history = model.fit([X_train[:,0:5,:,:], X_train[:,5:10,:], X_train[:,10:15,:]], y_train, validation_data=([X_val[:,0:5,:,:], X_val[:,5:10,:], X_val[:,10:15,:]], y_val), epochs=10, batch_size=32) test_loss = model.evaluate([X_test[:,0:5,:,:], X_test[:,5:10,:], X_test[:,10:15,:]], y_test) print("Test loss:", test_loss) 程序的运行结果为Traceback (most recent call last): File "C:\Users\liaoshuyu\Desktop\python_for_bigginer\5.23.py", line 11, in <module> in_flow = Reshape(in_flow, (D1.shape[0], 5, 109, 109)) TypeError: Reshape.__init__() takes 2 positional arguments but 3 were given 怎么修改

Unable to handle kernel paging request at virtual address 0000000200005401 [ 21.757454] Mem abort info: [ 21.760240] ESR = 0x96000004 [ 21.763286] Exception class = DABT (current EL), IL = 32 bits [ 21.769199] SET = 0, FnV = 0 [ 21.772245] EA = 0, S1PTW = 0 [ 21.775378] Data abort info: [ 21.778250] ISV = 0, ISS = 0x00000004 [ 21.782078] CM = 0, WnR = 0 [ 21.785038] [0000000200005401] user address but active_mm is swapper [ 21.791385] Internal error: Oops: 96000004 [#2] PREEMPT SMP [ 21.796951] Modules linked in: [ 21.800002] CPU: 0 PID: 1 Comm: swapper/0 Tainted: G S D 4.19.0-4.19.9-x100-0707+ #30 [ 21.808956] Hardware name: E2000Q TESTC DDR4 Board (DT) [ 21.814175] pstate: 20000085 (nzCv daIf -PAN -UAO) [ 21.818963] pc : __kmalloc+0xe8/0x248 [ 21.822618] lr : __kmalloc+0x48/0x248 [ 21.826272] sp : ffff000008003c50 [ 21.829580] x29: ffff000008003c50 x28: 0000000000000001 [ 21.834888] x27: ffff000009911158 x26: ffff000009c267cb [ 21.840196] x25: 0000000000000000 x24: 0000000000000001 [ 21.845504] x23: 0000000000016e00 x22: ffff000008733b0c [ 21.850812] x21: 0000000000480020 x20: 0000000200005401 [ 21.856120] x19: ffff8020ff803800 x18: ffffffffffffffff [ 21.861429] x17: 0000000000001800 x16: 0000000000000000 [ 21.866737] x15: ffff000009b696c8 x14: 0720072007200720 [ 21.872044] x13: 0720072007200720 x12: 0720072007200720 [ 21.877353] x11: 0720072007200720 x10: 0000000000000040 [ 21.882660] x9 : ffff000009b84f20 x8 : ffff8020ff400248 [ 21.887968] x7 : ffff8020ff4002b8 x6 : 0000000000000048 [ 21.893276] x5 : 00008020f6425000 x4 : 0000000000000000 [ 21.898584] x3 : ffff7e0083d67e00 x2 : 00008020f6425000 [ 21.903892] x1 : 0000000000000000 x0 : 0000000000000001 [ 21.909201] Process swapper/0 (pid: 1, stack limit = 0x(____ptrval____)) [ 21.915895] Call trace: [ 21.918335] __kmalloc+0xe8/0x248 [ 21.921646] __tty_buffer_request_room+0x7c/0x148 [ 21.926344] __tty_insert_flip_char+0x28/0x80 [ 21.930696] uart_insert_char+0xd4/0x140 [ 21.934613] pl011_fifo_to_tty+0x88/0x1b8 [ 21.938616] pl011_int+0x340/0x488分析一下这段内核报错

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