dataframe一个行的空值为该行的前一个值得值

可以使用 Pandas 中的 `fillna()` 方法，指定 `method` 参数为 `ffill`（forward fill）即可将空值填充为该行的前一个非空值。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, None], 'B': [None, 6, 7, None, 9]})
print("原始 DataFrame：")
print(df)

# 使用 forward fill 填充空值
df.fillna(method='ffill', inplace=True)
print("填充后的 DataFrame：")
print(df)

输出：

原始 DataFrame：
     A    B
0  1.0  NaN
1  2.0  6.0
2  NaN  7.0
3  4.0  NaN
4  NaN  9.0
填充后的 DataFrame：
     A    B
0  1.0  NaN
1  2.0  6.0
2  2.0  7.0
3  4.0  7.0
4  4.0  9.0