dataframe识别空值
时间: 2023-12-03 14:40:27 浏览: 30
在pandas中,我们可以使用isnull()函数来识别DataFrame中的空值。isnull()函数返回一个布尔值DataFrame,其中True表示该位置为空值,False表示该位置不是空值。我们还可以使用notnull()函数来返回相反的结果,即True表示该位置不是空值,False表示该位置为空值。
以下是一个示例代码,演示如何使用isnull()函数来识别DataFrame中的空值:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})
# 使用isnull()函数识别空值
print(df.isnull())
```
输出结果如下:
```
A B
0 False False
1 False True
2 True False
3 False False
```
可以看到,isnull()函数返回了一个与原始DataFrame相同大小的DataFrame,其中包含True和False值,表示每个位置是否为空值。在这个例子中,第一行和最后一行没有空值,因此返回False值。第二行和第三行有一个空值,因此返回True值。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】数据处理第0步:关于空值和缺失值的处理](https://blog.csdn.net/weixin_42159940/article/details/89378286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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