AttributeError: module 'torchvision.ops' has no attribute 'diou_box_nms'

这个错误是因为您正在使用 torchvision 的版本较老，缺少 `diou_box_nms` 函数。`diou_box_nms` 函数是在 torchvision 0.9.0 版本中引入的，如果您的 torchvision 版本低于 0.9.0，就会出现这个错误。为了解决这个问题，您需要升级您的 torchvision 版本到 0.9.0 或更高版本。

您可以通过以下命令升级 torchvision：

pip install --upgrade torchvision

如果您仍然遇到问题，可以尝试更新您的 PyTorch 版本，因为 torchvision 的版本通常与 PyTorch 版本相关联。

相关问题

AttributeError: module 'torchvision.ops' has no attribute 'stochastic_depth'

根据提供的引用内容，我了解到你遇到了一个错误：AttributeError: module 'torchvision.ops' has no attribute 'stochastic_depth'。这个错误通常是由于torchvision库中的ops模块没有stochastic_depth属性导致的。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 确保你的torchvision库是最新版本。你可以使用以下命令升级torchvision：

pip install --upgrade torchvision

2. 如果升级torchvision后仍然出现错误，可能是因为你的torchvision版本不支持stochastic_depth属性。你可以尝试使用其他版本的torchvision，或者查看torchvision的文档以了解是否有其他方法来实现你的需求。

3. 如果你需要使用stochastic_depth属性，但torchvision库中确实没有该属性，那么你可以考虑使用其他库或自定义函数来实现相同的功能。

希望以上方法能够帮助你解决问题！如果你还有其他问题，请随时提问。

i = torchvision.ops.nms(boxes, scores, iou_thres) # NMS AttributeError: module 'torchvision' has no attribute 'ops'

这行代码使用了PyTorch的torchvision库中的非极大值抑制（NMS）函数，对输入的边界框（boxes）和对应的置信度分数（scores）进行筛选，保留重叠度（IOU）大于阈值（iou_thres）的边界框。函数返回保留下来的边界框的索引。