c++ std::map 查询的时间复杂度
时间: 2023-10-14 14:00:35 浏览: 67
C++ 中的 std::map 是基于红黑树实现的,因此查询一个元素的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是 std::map 中元素的个数。这是因为红黑树是一棵平衡二叉搜索树,其高度为 O(log n),所以查询一个元素最多需要遍历树的高度。因此,std::map 的查询时间复杂度是比较优秀的。
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std::unordered_map 查询时间复杂度
C++ 中的 std::unordered_map 是基于哈希表实现的,因此查询一个元素的时间复杂度通常是 O(1),即常数时间复杂度。但是,在最坏情况下,所有的元素都会被哈希到同一个桶里,此时查询一个元素的时间复杂度会退化为 O(n),其中 n 是 std::unordered_map 中元素的个数。因此,std::unordered_map 的查询时间复杂度是具有不确定性的,但是在平均情况下,查询一个元素的时间复杂度是比较优秀的。需要注意的是,std::unordered_map 在性能上通常比 std::map 更优秀,但是其元素的顺序不是按照插入顺序或者键值的大小排序的。
c++ std::map
std::map是C++标准库中的关联容器之一。它提供了一种键-值对的映射关系,其中每个键都是唯一的,且按照一定的排序规则进行排序。std::map基于二叉搜索树实现,因此可以在O(log n)时间复杂度内进行插入、查找和删除操作。
使用std::map需要包含<map>头文件,并且使用std命名空间。下面是一个示例代码,展示了如何使用std::map:
```cpp
#include <iostream>
#include <map>
int main() {
// 创建一个std::map对象
std::map<int, std::string> map;
// 插入键-值对
map.insert(std::make_pair(1, "Apple"));
map.insert(std::make_pair(2, "Banana"));
map.insert(std::make_pair(3, "Orange"));
// 查找键对应的值
std::cout << "Value of key 2: " << map[2] << std::endl;
// 遍历整个map
for (const auto& pair : map) {
std::cout << "Key: " << pair.first << ", Value: " << pair.second << std::endl;
}
// 删除键为3的键-值对
map.erase(3);
return 0;
}
```
这段代码展示了如何创建一个std::map对象,插入键-值对,查找值,并遍历整个map。同时也展示了如何删除指定键的键-值对。